Data Engineer & BI Developer

Boom it; Lisboa; Hybrid; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Job summary

A Boomit procura um Engenheiro de Dados & BI Specialist para transformar e modernizar a arquitetura de dados dos nossos parceiros estratégicos. Localização: Lisboa, regime presencial.

O responsável desenvolverá pipelines, modelos de dados e dashboards em Power BI, integrando Databricks, ADF, Synapse e Microsoft Fabric, assegurando governação e qualidade dos dados. Requisitos incluem licenciatura relevante e ≥3 anos de experiência.

Qualifications

• Licenciatura em área relevante (informática, dados, engenharia).
• Experiência mínima de 3 anos em Engenharia de Dados, BI ou Analytics.
• Domínio de Power BI (DAX) e publicação de relatórios avançados.
• Experiência com ecossistema Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Azure SQL).
• Conhecimentos de Databricks (PySpark/SQL) para processamento de dados.
• Conhecimentos em Data Warehousing/Data Lakehouse e modelação relacional e dimensional.
• SQL avançado e capacidade analítica para traduzir requisitos de negócio em soluções.

Responsibilities

• Desenhar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis.
• Estruturar modelos de dados analíticos (Star Schema) para decisões de negócio.
• Desenvolver dashboards, relatórios e métricas com Power BI (DAX/Power Query).
• Implementar Data Warehousing e Data Lakehouse com Databricks, ADF e Fabric.
• Garantir qualidade, governação e otimização do processamento de dados.
• Colaborar com equipas de negócio e tecnologia para traduzir requisitos analíticos.

Skills

Power BI

DAX

Power Query

Databricks

Azure Data Factory

Synapse

Azure SQL

SQL

Python

Microsoft Fabric

Education

Licenciatura em Engenharia Informática, Gestão de Informação, Matemática Aplicada ou área equivalente

Tools

Databricks

Power BI

Azure Data Factory

Synapse

Microsoft Fabric

SQL Server

Job description

A Boomit encontra-se a recrutar um Engenheiro de Dados & BI Specialist para integrar a nossa equipa num projecto de transformação e modernização da arquitetura de dados dos nossos parceiros estratégicos.

Modelo de Trabalho e Localização

Localização: Lisboa.

Principais Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes, escaláveis e de elevada performance.

Estruturar modelos de dados analíticos (modelação dimensional, Star Schema) para suporte a decisões de negócio.

Desenvolver dashboards, relatórios interactivos e métricas avançadas em Power BI (utilizando DAX e Power Query).

Implementar soluções de Data Warehousing e Data Lakehouse utilizando Databricks, Azure Data Factory e Microsoft Fabric.

Assegurar a qualidade, integridade, governação e optimização do processamento de dados.

Colaborar com equipas de negócio e tecnologia para traduzir requisitos analíticos em soluções técnicas robustas.

Requisitos Obrigatórios

Formação Académica: Licenciatura em Engenharia Informática, Gestão de Informação, Matemática Aplicada ou área equivalente.

Experiência Profissional:

Mínimo de 3 anos de experiência em funções de Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Analytics.

Domínio Técnico:

Experiência comprovada no desenvolvimento e publicação de relatórios avançados em Power BI (domínio de DAX).

Experiência em plataformas de dados no ecossistema Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse ou Azure SQL).

Conhecimentos práticos na utilização de Databricks (PySpark, SQL) para processamento de dados.

Experiência ou conhecimentos consolidados na plataforma Microsoft Fabric.

Domínio avançado da linguagem SQL e modelação de dados relacionais e dimensionais.

Competências Pessoais:

Forte capacidade analítica e de orientação para o detalhe.

Excelente capacidade de comunicação e facilidade na ponte entre áreas técnicas e de negócio.

Factores Valorizados

Certificações oficiais Microsoft ou Databricks (ex.: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Certified Data Engineer).

Experiência em linguagens de programação analítica (Python).

Conhecimentos de boas práticas de CI/CD aplicadas a dados (DataOps).

Integração na equipa da Boomit para actuação num ecossistema tecnológico de vanguarda (Microsoft Fabric e Databricks).

Projecto de elevada relevância analítica e visibilidade.

Pacote remuneratório ajustado à experiência e senioridade demonstradas.