Data Engineer - Banking Data & AI (Lisbon)
Intelcia
Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.
Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego
Resumo da oferta
Intelcia procura um Data Engineer (m/f) para se juntar à equipa de Procurement & Performance Data Analytics & AI em Lisboa, com missão de 1 ano com início em Novembro. O foco é otimizar infraestruturas de dados, criar pipelines de alta performance e suportar decisões estratégicas no setor bancário internacional.
A posição envolve automatizar releases entre ambientes, consultar a gestão em questões técnicas de dados e manter padrões de qualidade, com especial ênfase em colaboração e comunicação
Qualificações
- Conhecimento técnico em Python, VBA e Arquitetura de Tecnologias de Informação (TIC).
- Domínio completo do Inglês (falado e escrito).
- Capacidade analítica elevada com boa comunicação.
Responsabilidades
- Conceber e otimizar a infraestrutura de dados: desenhar esquemas de dados de alto rendimento, modelar estruturas de dados e criar pipelines de dados de alta performance.
- Automatizar e gerir releases: automatizar o lançamento de artefactos entre ambientes de desenvolvimento e produção, realizando migrações e monitorizando bases de dados.
- Prestar consultoria técnica e suporte à gestão: oferecer expertise para resolução de problemas complexos de dados, apoiando jornadas de RPA e otimização de processos.
- Manter a qualidade e colaboração: participar em code reviews e apoiar atividades de infraestrutura e gestão de dados.
Conhecimentos
Descrição da oferta de emprego
Intelcia procura um Data Engineer (m/f) para se juntar à equipa de Procurement & Performance Data Analytics & AI em Lisboa, com missão de 1 ano com início em Novembro. O foco é otimizar infraestruturas de dados, criar pipelines de alta performance e suportar decisões estratégicas no setor bancário internacional.
A posição envolve automatizar releases entre ambientes, consultar a gestão em questões técnicas de dados e manter padrões de qualidade, com especial ênfase em colaboração e comunicação
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