Data Engineer: Azure & Databricks Analytics (Hybrid Lisbon)

Xsciconsult

Lisboa

Híbrido

EUR 45 000 - 65 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

A Xsciconsult está a recrutar Engenheiros de Dados para regime híbrido em Lisboa. A função envolve desenho e implementação de modelos de dados para analítica, com forte ênfase em governança e qualidade de dados, alinhando requisitos de negócio a soluções robustas.

O candidato ideal tem formação superior relevante, mestrado preferencial, certificações Microsoft e experiência de pelo menos 5 anos na área, com foco no setor financeiro.

Qualificações

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia Informática, Matemática ou área afim.
  • Preferencialmente mestrado em Ciência de Dados, Analítica de Negócios ou área relacionada.
  • Certificações Microsoft relevantes (Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst).
  • Domínio avançado de Microsoft Fabric, com foco em modelação de dados e integração analítica.
  • Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e modelação de dados.

Responsabilidades

  • Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e escaláveis.
  • Desenhar e implementar modelos de dados complexos para analítica.
  • Trabalhar com governança de dados e qualidade de dados em projetos de transformação digital no setor financeiro.

Conhecimentos

Power BI
Power Query
DAX
Modelação de dados
Governança de dados
Analítica de dados
SQL
Transformação digital

Formação académica

Mestrado em Ciência de Dados
Engenharia Informática/Matemática

Ferramentas

Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

A Xsciconsult está a recrutar Engenheiros de Dados para regime híbrido em Lisboa. A função envolve desenho e implementação de modelos de dados para analítica, com forte ênfase em governança e qualidade de dados, alinhando requisitos de negócio a soluções robustas.

O candidato ideal tem formação superior relevante, mestrado preferencial, certificações Microsoft e experiência de pelo menos 5 anos na área, com foco no setor financeiro.

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