Senior Data Engineer - Azure & Data Pipelines (Hybrid)

LCG; Lisboa; Híbrido; EUR 33 000 - 44 000; Tempo integral

Resumo da oferta

LCG procura um Senior Data Engineer para integrar a equipa em Lisboa, com modelo híbrido (presencial e remoto). O candidato ideal terá pelo menos 5 anos de experiência em Data Engineering, com Microsoft Azure, Databricks, Python, PySpark e SQL, e capacidade de liderar tecnicamente uma equipa de cerca de 3 elementos.

A função envolve conceber soluções de dados escaláveis, garantir qualidade e performance, e colaborar com várias equipas técnicas no desenvolvimento de projetos com impacto.

Qualificações

• 5+ anos de experiência em Data Engineering.
• Experiência com Microsoft Azure.
• Experiência profissional com Databricks, Python, PySpark e SQL.
• Experiência prévia em funções de liderança técnica (Valorizado).
• Capacidade para trabalhar de forma autónoma e assumir ownership das responsabilidades.
• Perfil proativo, curioso e orientado à resolução de problemas, com facilidade em aprender tecnologias novas.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar soluções de Data Engineering em ambientes Microsoft Azure.
• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, pipelines de dados e workflows de processamento.
• Trabalhar com Databricks, Python, PySpark e SQL no desenvolvimento de dados.
• Conceber soluções de dados escaláveis, robustas e eficientes.
• Garantir qualidade, performance e fiabilidade dos pipelines de dados.
• Apoiar a equipa técnica promovendo boas práticas de código e arquitetura.

Conhecimentos

Data Engineering

Liderança técnica

Inglês fluente

Ferramentas

Microsoft Azure

Databricks

Python

PySpark

SQL

Descrição da oferta de emprego

LCG procura um Senior Data Engineer para integrar a equipa em Lisboa, com modelo híbrido (presencial e remoto). O candidato ideal terá pelo menos 5 anos de experiência em Data Engineering, com Microsoft Azure, Databricks, Python, PySpark e SQL, e capacidade de liderar tecnicamente uma equipa de cerca de 3 elementos.

A função envolve conceber soluções de dados escaláveis, garantir qualidade e performance, e colaborar com várias equipas técnicas no desenvolvimento de projetos com impacto.