Data Engineer

Porto Digital; Porto; Hybrid; EUR 40,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Horário flexível

Subsídio de Alimentação

Seguro de saúde

Telemóvel e comunicações

Job summary

Associação Porto Digital procura um Data Engineer para desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados, tanto batch como streaming, assegurando qualidade e disponibilidade de dados para decisões municipais.

A função envolve ETL/ELT com Python e SQL, workflows com Apache Airflow, Kafka, NiFi e Spark, em ambiente on-premises, com colaboração entre equipas de dados da cidade do Porto.

Qualifications

• Experiência mínima indicada com pipelines de dados, ETL/ELT e dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimentos de SQL e bases de dados relacionais/analíticas.
• Experiência prática com Apache Kafka e ferramentas de orquestração (Airflow).
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e automação.
• Conhecimentos de Docker e ambientes distribuídos.
• Inglês bom a técnico.
• Conhecimentos de data warehousing, data lakes e architectures lakehouse.

Responsibilities

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming).
• Desenvolver ETL/ELT com Python/SQL e otimizar processos.
• Trabalhar com Spark, Kafka, NiFi e Airflow em ambiente on-premises.
• Gerir bases de dados assegurando desempenho e disponibilidade.
• Garantir qualidade, integridade e fiabilidade dos dados durante o ciclo de vida.
• Projetar melhorias de arquiteturas de dados para escalabilidade e segurança.
• Conectar Cientistas de Dados e Analistas de Dados com necessidades técnicas.
• Contribuir para a melhoria da Plataforma Urbana do Porto.

Skills

SQL

Python

Kafka

Airflow

Docker

Git

PostGIS

dbt

Spark

Flink

Education

Engenharia Informática

Tools

NiFi

Airflow

Job description

A Associação Porto Digital, empresa privada sem fins lucrativos, sediada no Porto, com mais de 20 anos de existência e, em crescimento pretende contratar um Data Engineer.

O profissional pretendido reportará ao Coordenador da área de Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, e integrará uma equipa de trabalho híbrida (trabalho presencial e remoto). O contrato de trabalho será inicialmente a termo com possibilidade de renovação e/ou sem termo consoante a experiência demonstrada.

Principais atividades/tarefas a realizar:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) para dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver e otimizar processos ETL com recurso a linguagens de programação como Python e/ou SQL.
• Trabalhar com tecnologias open source para processamento, integração e armazenamento de dados (ex.: Spark, Kafka, NiFi, Airflow) em ambiente on-premises.
• Gerir e otimizar bases de dados assegurando desempenho, integridade e disponibilidade.
• Garantir qualidade, integridade e fiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida (validação, monitorização e testes).
• Projetar e melhorar arquiteturas de dados assegurando desempenho, escalabilidade e segurança.
• Estabelecer a ligação entre Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Inteligência Artificial, ao transcrever as necessidades em requisitos técnicos e tratamento de dados;
• Melhorar a Plataforma Urbana da cidade do Porto, criando novas formas de aumentar o valor e a qualidade dos dados recolhidos e usados na tomada de decisões com impacto na qualidade de vida da comunidade.

Formação

• Formação em Engenharia Informática, Análise de Dados, Ciência de Computadores, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou similares.

Qualificações

• Experiência mínima de 3 anos em funções de Data Engineering, desenvolvimento de plataformas de dados ou áreas similares.
• Bons conhecimentos de SQL e experiência com bases de dados relacionais e analíticas.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT para integração, transformação e disponibilização de dados.
• Bons conhecimentos de Python para processamento de dados, automatização e integração de sistemas.
• Experiência prática com Apache Kafka, incluindo compreensão de tópicos, partições, chaves, consumer groups, offsets, retenção e mecanismos de replay.
• Compreensão dos principais desafios de processamento de dados em tempo real, nomeadamente ordenação, duplicação, idempotência, latência, tratamento de erros e evolução de schemas.
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou equivalentes.
• Conhecimentos de modelação de dados, data warehouses, data lakes e arquiteturas lakehouse.
• Experiência na implementação de processos incrementais, controlo de qualidade e monitorização de pipelines.
• Familiaridade com Git, processos de revisão de código e práticas de integração e entrega contínuas.
• Conhecimentos de Docker e princípios de desenvolvimento e operação de serviços em ambientes distribuídos.
• Bons conhecimentos de inglês.
• Experiência com ClickHouse ou outras bases de dados colunares e com dbt.
• Conhecimentos de Apache NiFi, Change Data Capture com Debezium ou processamento de streams com Flink/Kafka Streams.
• Familiaridade com arquiteturas lakehouse, Apache Iceberg, Parquet e armazenamento de objetos.
• Experiência com dados geográficos, PostGIS ou sistemas GIS.
• Conhecimentos de FIWARE, NGSI-LD, Orion-LD, catálogos de dados ou mecanismos de data lineage

Competências pessoais e organizacionais:

• Autonomia, proatividade e sentido de responsabilidade.
• Boa capacidade analítica e de resolução estruturada de problemas.
• Capacidade de desenhar soluções simples, reutilizáveis e sustentáveis, evitando desenvolvimentos isolados por caso de uso.
• Organização, rigor e atenção ao detalhe.
• Orientação para qualidade, fiabilidade e melhoria contínua.
• Capacidade de diagnosticar problemas em pipelines e sistemas distribuídos.
• Capacidade de trabalhar em equipas multidisciplinares e de colaborar com perfis técnicos e funcionais.
• Boa comunicação e capacidade de explicar decisões técnicas de forma clara.
• Capacidade de documentar processos e promover a partilha de conhecimento.
• Orientação para resultados e cumprimento de prazos.
• Interesse em trabalhar com diferentes domínios urbanos, como mobilidade, economia, ambiente, território e serviços municipais.
• Orientação para a criação de valor para a cidade do Porto e para os seus cidadãos.

• Horário flexível
• Subsídio de Alimentação
• Seguro de saúde
• Telemóvel e serviço de comunicações

Junte-se à Associação Porto Digital como Data Engineer e impulsione a transformação digital urbana no Porto. Melhore os serviços públicos, impacte a vida dos cidadãos e contribua para o desenvolvimento sustentável.