A plataforma Enterprise Cloud está a evoluir através de uma nova geração de automação cloud, capacidades de self-service e produtos de platform engineering. Esta iniciativa apoia uma adoção mais ampla da cloud, uma maior eficiência operacional e um acesso seguro e governado às capacidades cloud.
Esta posição requer uma sólida formação técnica e vasta experiência em tecnologias de cloud e automação. O principal objetivo é acelerar e melhorar a fiabilidade dos deployments de infraestrutura e de plataformas de dados, aplicando princípios DevOps. Não se trata de uma função básica de suporte de Nível 1: requer automação avançada end-to-end com Infrastructure as Code e CI/CD, resolução de problemas complexos de Nível 1 e Nível 2, e a integração de boas práticas de segurança e metodologia Agile.
Acelerar a entrega e operação segura, fiável e repetível de infraestrutura cloud e workloads de plataformas de dados através de práticas DevOps. Melhorar a adoção da cloud e a eficiência operacional com automação end-to-end, Infrastructure as Code, CI/CD, resolução proativa de incidentes e controlos de segurança integrados na entrega. Trata-se de uma função de engenharia hands-on que vai além do suporte básico de Nível 1 e exige resolução de problemas complexos em vários níveis de suporte.
- Prestar suporte operacional às automações de serviços de processamento e análise de dados, e evoluí-las continuamente para melhorar a fiabilidade, o desempenho, a segurança e o alinhamento com as necessidades do negócio.
- Desenhar, implementar e manter infraestrutura cloud com Terraform.
- Criar, gerir e otimizar pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD) com Azure DevOps e Git.
- Gerir a resolução de incidentes de Nível 2 e Nível 3 com sistemas centrais de monitorização como Datadog e Azure Monitor.
- Automatizar totalmente pedidos standard complexos, incluindo contas cloud, service principals e renovações de certificados SSL.
Requisitos
- Terraform: conhecimento especializado de Terraform para deployment de Infrastructure as Code (IaC) é essencial.
- Azure DevOps e Git: forte experiência em Azure DevOps (Pipelines, Boards e Repos) e excelente domínio de Git.
- Experiência em Azure: pelo menos 4 a 5 anos de experiência comprovada com componentes Azure, incluindo Storage Accounts, Data Factory ou Synapse, SQL Database, Azure Machine Learning e Azure Cost Management.
- Serviços de processamento e análise de dados: compreende e suporta a ingestão e processamento de dados com Azure Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Data Explorer, Stream Analytics, Event Hubs, Event Grid e IoT Hub. Trabalha com armazenamento de dados e bases de dados incluindo Storage Accounts, Cosmos DB, PostgreSQL Flexible Server e SQL Server. A familiaridade com o suporte a serviços de IA e aplicacionais é também relevante, incluindo Azure Machine Learning, Cognitive Services, AI Foundry.
- Fundamentos de TI e segurança: bom conhecimento de ambientes de TI standard, incluindo Active Directory e protocolos de rede (TCP/IP, DNS e HTTPS), bem como princípios de segurança como SSL e isolamento de rede.
- Scripting de automação: domínio avançado de pelo menos uma linguagem de programação ou scripting, como Python ou Bash/Shell.
- Sistemas operativos: sólida experiência com Linux (Red Hat) e Windows Server.
- Comunicação e colaboração: excelentes capacidades de comunicação em inglês e capacidade de construir relações e trabalhar eficazmente com equipas em França.
- Níveis de competência esperados: fundamentos de TI, redes e segurança (Avançado); Microsoft Azure (Avançado); Windows Server (Avançado); Scripting/Programação (Avançado); IBM Terraform (Confirmado); Linux (Avançado); GitHub Actions (Confirmado); Gestão de Incidentes (Confirmado).