Azure Data Engineer

Affinity; Setúbal; Presencial; EUR 35 000 - 40 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Sysmatch Lisboa procura um Data Analytics & Artificial Intelligence/ Data Engineer com experiência em pipelines de dados e modelação analítica. O candidato desenha e mantém pipelines (SSIS), modelos de dados (Data Warehouse/Data Marts) e cubos SSAS, além de reporting em Power BI/SSRS, com foco em qualidade de dados e governança.

Conhecimento sólido de SQL Server (T-SQL, performance) e experiências com ambientes híbridos/Azure são valorizados; mínimo de 4 anos de experiência é requerido.

Qualificações

• Autonomia e capacidade de resolução de problemas.
• Pensamento analítico e boa comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.
• Mentoria a membros da equipa e colaboração com várias equipas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos (SSIS).
• Projetar modelos de dados analíticos (Data Warehouse, Data Marts).
• Desenvolver cubos/tabulares em SSAS e soluções de reporting (Power BI/SSRS).
• Otimizar queries e performance em SQL Server e assegurar qualidade de dados.

Conhecimentos

Autonomia

Pensamento analítico

Boa comunicação

Mentoring

Ferramentas

SSIS

SSAS

SSRS

Power BI

SQL Server

Azure Data Factory

Synapse

Descrição da oferta de emprego

### Data Analytics & Artificial Intelligence/ Data Engineer – Lisboa!

(M/F)A Sysmatch é uma empresa de Consultoria e Outsourcing de IT com uma vasta gama de competências tecnológicas, resultantes da acumulação de know-how e da experiência dos nossos consultores, permitindo a implementação de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes, privilegiando a sua robustez e expansão.Com mais de duas décadas no mercado, apresentamo-nos como uma empresa flexível, adaptável, inovadora e virada para o futuro.Estamos a recrutar o seguinte perfil:Data Analytics & Artificial Intelligence/ Data Engineer – Lisboa!

Responsabilidades:

• Mínimo de 4 anos de experiência· Desenvolver e manter pipelines de dados robustos (SSIS)
• Projetar modelos de dados analíticos (Data Warehouse, Data Marts)
• Desenvolver cubos/tabulares em SSAS· Criar soluções de reporting em Power BI e SSRS· Otimizar queries e performance em SQL Server· Garantir qualidade, consistência e governança dos dados· Colaborar com equipas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas· Apoiar perfis junioresRequisitos:
• Experiência sólida com SQL Server (T-SQL avançado, performance tuning)
• Experiência prática com SSIS (ETL)
• Experiência com SSAS (multidimensional ou tabular)
• Experiência forte em SSIS (SQL Server Integration Services)
• Experiência com Power BI (modelação, DAX, visualização)
• Experiência com modelação dimensional (Kimball)
• Conhecimento de boas práticas de Data WarehouseDiferenciais:
• Experiência com ambientes híbridos (on-prem + cloud)
• Conhecimento em Azure (ex: Azure Data Factory, Synapse)
• Experiência com CI/CD em projetos de dados· Conhecimento em Data Governance e Data QualitySoft skills:
• Autonomia e capacidade de resolução de problemas· Pensamento analítico· Boa comunicação com stakeholders técnicos e de negócio· Capacidade de mentoringRange Salarial: €35k - €40k Bruto/Anual + Outras Componentes/Benefícios.O que te oferecemos:- Um projeto dinâmico num cliente bem-conceituado a nível Internacional;
• Enquadramento salarialde acordo com a experiência demonstrada;
• Evolução de carreira com intervenção em projetos tecnológicos ambiciosos e inovadores;
• Integração em equipa dinâmica e heterogénea;
• Acompanhamento personalizado a cada consultor;
• Integração nos quadrosSysmatch com acesso a todas as atividades da empresa;
• Serás parte das nossasformações e dos nossos eventos Team Building;
• Uma rede de centenas de parcerias com empresas de inúmeros setores que te oferecem descontos exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, etc).

Processo de recrutamento, seleção e integração:

Os primeiros contactos serão realizados através de chamada telefónica ou vídeo conferência.Estamos preparados para assegurar o acompanhamento e a integração dos novos colaboradores e apoiá-los nesta nova fase da sua carreira profissional.