Analista de Dados

repsol; Lisboa; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Condições salariais atrativas

Desenvolvimento contínuo

Ambiente de trabalho dinâmico e colabo

Job summary

A Repsol Portugal procura um(a) profissional de analítica de dados para atuar como business partner, definindo segmentações de valor, modelos de previsão e soluções analíticas que promovam decisões orientadas por dados. Irá apoiar várias áreas de negócio com insights acionáveis e estratégias centradas no cliente.

Terá oportunidade de transformar dados em conhecimento, desenhar campanhas e melhorar a rentabilidade, trabalhando com equipas transversais e ferramentas de BI avançadas.

Qualifications

• Formação superior em Matemática, Engenharia, Informática, Gestão ou áreas similares
• Experiência de 4 a 5 anos em analítica avançada e gestão de bases de dados
• Experiência em segmentação, modelação estatística e machine learning com Python ou SAS
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI, Tableau ou SAS Viya
• Conhecimentos de SAS Guide, Alteryx, SAS Miner, SQL ou Python
• Capacidade de trabalhar em equipa, boa comunicação e síntese
• Excel, Power BI e PowerPoint em nível avançado
• Disponibilidade para deslocações frequentes a Espanha
• Fluência em Português, Espanhol C1 e Inglês B2

Responsibilities

• Propor, desenvolver e implementar modelos, estudos e dashboards com analítica avançada para os diversos negócios da Repsol Portugal
• Participar na avaliação de programas e ações comerciais
• Identificar oportunidades e apoiar áreas comerciais na definição de estratégias orientadas para o cliente
• Interpretar variáveis de negócio e desenhar indicadores de desempenho
• Participar em equipas multidisciplinares como analista de negócio e de coordenação com equipas técnicas
• Conceber segmentações, campanhas e journeys comerciais e avaliar impacto e rentabilidade
• Desenvolver estudos de clientes com clusterização e análise de padrões
• Conceber, desenvolver e gerir a manutenção de modelos de dados e do ciclo de exploração da informação

Skills

Segmentação

Modelação estatística

Machine learning

Dashboards

Excel avançado

Education

Formação superior em Matemática, Engenharia, Informática, Gestão ou áreas similares

Tools

SAS Guide

Alteryx

SAS Miner

SQL

Python

Power BI

Tableau

SAS Viya

Job description

A Energia Repsol: A Repsol é uma empresa multienergética global, que lidera a transição energética e definiu o objetivo de alcançar as zero emissões líquidas até 2050. Está presente em toda a cadeia de valor energética, emprega cerca de 25.000 pessoas, distribui os seus produtos em mais de 20 países e conta com 24 milhões de Clientes. Lidera o desenvolvimento de soluções sustentáveis na área da mobilidade e do lar. Na Repsol, contamos com a inovação tecnológica e a digitalização para criar um futuro mais sustentável e trabalhamos para contribuir o progresso da sociedade, valorizamos a diversidade e promovemos um ambiente inclusivo para todas as pessoas.

Missão:

Procuramos uma pessoa com iniciativa, vontade de aprender e crescer profissionalmente no mundo da analítica e da tomada de decisões orientadas por dados (data driven). Será o business partner do negócio, assumindo-se como especialista no conhecimento dos clientes, na definição de segmentações de valor comercial, na modelização e na utilização de técnicas de inteligência artificial para apoiar a tomada de decisões baseadas em dados e contribuir para a criação de novos e melhores resultados para a empresa. Terá a oportunidade de transformar dados em conhecimento e conhecimento em ação, identificando oportunidades comerciais e apoiando as diferentes áreas de negócio na definição de estratégias e iniciativas orientadas para o cliente. Será especialista em modelos de negócio e em processos de tomada de decisão orientados por dados, atuando como parceiro estratégico do negócio.

Funções e Responsabilidades:

• Propor, desenvolver e implementar modelos, estudos e dashboards com base em analítica avançada de dados para os diferentes negócios comerciais da Repsol Portugal, com foco na análise de clientes e em ações comerciais.
• Participar na avaliação de programas e ações comerciais personalizadas.
• Identificar oportunidades, desenvolver soluções e prestar apoio às áreas comerciais e de negócio em temas de otimização comercial e estratégia de cliente.
• Interpretar variáveis de negócio e desenhar indicadores de desempenho.
• Participar em equipas multidisciplinares, desempenhando funções de analista de negócio e de coordenação com equipas de desenvolvimento técnico.
• Realizar segmentações, definir campanhas e journeys comerciais, bem como avaliar o seu impacto, desvios e rentabilidade através de ferramentas de mineração e analítica de dados.
• Desenvolver estudos de clientes através de técnicas de clusterização, análise de padrões e tendências e desenho de modelos estatísticos de previsão de comportamento ou procura.
• Conceber, desenvolver e gerir a manutenção de modelos de dados, assegurando todo o ciclo de captura, armazenamento e exploração da informação.

Requisitos da Função

• Formação superior em Matemática, Engenharia, Informática, Gestão e Administração de Empresas, ou áreas similares.
• Experiência entre 4 a 5 anos em projetos de analítica avançada e na gestão de bases de dados (depuração de indicadores, reconciliação de dados, validação de cargas de informação, entre outros).
• Experiência em segmentação, modelação estatística, machine learning com Python ou SAS, e desenvolvimento de dashboards em Power BI, Tableau ou SAS Viya.
• Experiência na utilização de ferramentas como SAS Guide, Alteryx, SAS Miner, SQL ou Python.Orientação para a análise de dados e para a criação de valor para o negócio, atuando como analista de negócio/dados.
• Elevada capacidade de trabalho em equipa, comunicação e síntese.
• Conhecimentos avançados de Excel, Power BI e PowerPoint.
• Disponibilidade para deslocações frequentes a Espanha.
• Fluência em português, nível C1 em espanhol e nível B2 em inglês.

O que oferecemos:

• Condições salariais atrativas
• Políticas work-life balance
• Desenvolvimento contínuo
• Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo