AI Engineer - GenAI (m/f/d)

Maze Impact SA.; Portugal; Presencial; EUR 35 000 - 55 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Portugal está buscando um AI Engineer – GenAI. O candidato ideal liderará a implementação de projetos de IA Generativa, assegurando a entrega de resultados com alta qualidade. É necessário ter experiência em Python, SQL, Azure e em MLOps, assim como habilidades em comunicação. A posição oferece um ambiente dinâmico e oportunidades de inovação em IA.

Qualificações

• Mínimo de 3 anos de experiência em projetos de Machine Learning ou IA.
• Experiência específica em projetos de IA Generativa é um diferencial.
• Certificações relevantes de Azure ou IA serão valorizadas.

Responsabilidades

• Liderar a implementação de casos de uso de IA Generativa.
• Gerir etapas do ciclo de vida de projetos de IA.
• Assegurar a entrega de resultados ao negócio.

Conhecimentos

Python

SQL

C#/.Net

Machine Learning

Deep Learning

MLOps

DevOps

Azure

Inteligência Artificial Generativa

Formação académica

Licenciatura em Engenharia, Ciência de Computadores, Matemática ou área relevante

Mestrado em Ciências de Dados ou IA

Ferramentas

Azure Databricks

Docker

APIs REST

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Overview

O Data & AI Office do Grupo Ageas Portugal tem como objetivo alavancar oportunidades de negócios com dados e Inteligência Artificial, garantindo um impacto estratégico e utilizando uma abordagem segura, responsável e escalável. Adicionalmente, a equipa tem também a seu cargo estabelecer a arquitetura de referência de IA e as suas diretrizes em estreita colaboração com as equipas de TI, Segurança e Arquitetura Empresarial.

AI Engineer – GenAI (m/f/d)

Principais responsabilidades

• Liderar a implementação de casos de uso de Inteligência Artificial Generativa na plataforma cloud de IA da Ageas, com envolvimento ativo em todas as fases do ciclo de vida dos projetos de IA — desde a preparação e engenharia de dados, até ao treino, validação, teste, produtização e monitorização contínua dos modelos.
• Assegurar a entrega dos casos de uso ao negócio dentro dos prazos definidos, garantindo a qualidade, robustez e relevância dos resultados obtidos, em alinhamento com os objetivos estratégicos da organização.
• Gerir equipas de projeto e/ou fornecedores externos envolvidos no desenvolvimento e operacionalização de soluções de IA Generativa, coordenando atividades e recursos para assegurar o cumprimento dos objetivos estabelecidos.
• Administrar e governar tecnicamente a plataforma de IA na cloud, promovendo a sua evolução contínua e assegurando que responde adequadamente às exigências da organização em termos de desempenho, escalabilidade, segurança e fiabilidade.
• Garantir a conformidade dos modelos de IA Generativa com a arquitetura de IA aprovada pela Ageas, assegurando a sua integração segura e eficiente na arquitetura de dados e cibersegurança da companhia, em conformidade com as políticas internas de compliance e governança de IA.
• Manter-se atualizado sobre novas técnicas, metodologias e ferramentas de IA, promovendo a aprendizagem contínua e aplicando esse conhecimento para melhorar e inovar as soluções desenvolvidas.

Competências Técnicas

• Excelente domínio de programação, com especial foco em Python, SQL e C#/.Net, bem como conhecimentos sólidos de Machine Learning e Deep Learning.
• Domínio avançado de conceitos e técnicas de IA Generativa, incluindo engenharia de prompts, modelos de linguagem natural (NLP) e redes neuronais profundas (LLMs, LRMs, SLMs).
• Conhecimentos sólidos de bases de dados para explorar, transformar e integrar dados provenientes de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e disponibilidade da informação necessária ao desenvolvimento e operacionalização de modelos de IA generativa.
• Experiência profissional relevante em ambientes e recursos cloud, nomeadamente com serviços da Microsoft Azure, tais como Azure WebApps, Storage Accounts, CosmosDB, entre outros.
• Experiência profissional relevante e proficiência em recursos cloud Microsoft focados em IA, tais como Azure Databricks (obrigatório), Azure AI Foundry, AI Search, Cognitive Services, entre outros.
• Experiência profissional relevante em processos de MLOps na containerização de modelos (Docker), uso de APIs REST para servir modelos, e monitorização de drifts de dados e desempenho de modelos em produção.
• Conhecimentos sólidos de práticas de DevOps, como controlo de versões com Git e desenvolvimento de pipelines CI/CD para deployment de modelos. Experiência com Azure DevOps será considerada uma mais-valia.
• Conhecimento sólido de frameworks de LLM como Langchain, AutoGen e Semantic Kernel será altamente valorizado.

Outras Competências

• Experiência na coordenação e orientação de projectos de IA, com capacidade para motivar, desenvolver e alinhar os membros da equipa em torno de objetivos comuns.
• Visão estratégica orientada para a criação de valor, com capacidade para identificar oportunidades de aplicação de IA que contribuam diretamente para os objetivos do negócio.
• Capacidade analítica para abordar desafios técnicos e organizacionais complexos, fundamentando decisões com base em dados e evidência.
• Competência para comunicar de forma clara e eficaz com diferentes stakeholders, traduzindo conceitos técnicos de IA para uma linguagem acessível a públicos não técnicos, promovendo a colaboração entre áreas técnicas e de negócio.
• Proatividade na exploração de novas abordagens e tecnologias emergentes, com interesse contínuo em acompanhar as evoluções no domínio da Inteligência Artificial Generativa.
• Compromisso com a qualidade dos resultados, incluindo documentação adequada do código, validação dos modelos e verificação da fiabilidade das previsões.
• Conforto em ambientes dinâmicos e de inovação rápida, com capacidade de ajustar-se a novas prioridades, aprender com falhas e manter uma atitude positiva.

Qualificações

• Licenciatura concluída em Engenharia, Ciência de Computadores, Matemática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou outra área relevante. Mestrado na área de ciências de dados/IA será valorizado.
• Mínimo de 3 anos de experiência profissional envolvendo projetos de Machine Learning ou Inteligência Artificial. Experiência específica em projetos de IA Generativa será um diferencial importante.
• Certificações relevantes de Azure, Databricks e IA serão valorizadas (ex: Azure AI Fundamental, Azure Data Scientist Associate, Azure AI Engineer Associate, etc.).
• Idiomas: português fluente. Inglês avançado obrigatório.

Como deves efetuar a tua candidatura:

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