Ai/ Data Scientist Project Manager

Noesis Portugal; Lisboa; Híbrido; EUR 70 000 - 95 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Regime de trabalho híbrido

Resumo da oferta

Noesis Portugal está a buscar um profissional senior de Data Science para planeamento e liderança de projetos de AI end-to-end, com foco em IA Generativa, transformers e MLOps. A posição envolve gestão de equipas, coordenação com clientes e ambientes cloud (Azure, GCP, AWS) num regime híbrido 2x por semana em Lisboa.

Procuramos candidatos com mais de 5 anos de experiência, forte domínio de Python e bibliotecas associadas, bem como experiência prática em pipelines de dados, model deployment e

Qualificações

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes.
• Experiência superior a 5 anos como Data Scientist.
• Experiência em gerir equipas dentro desta vertente.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
• Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.
• Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure, GCP, AWS.

Responsabilidades

• Planear projetos de AI e Data Science end to end: decomposição em tarefas, estimativa de esforço, dependências e milestones, com cronogramas realistas para trabalho de componente exploratória.
• Acompanhar a execução, identificando riscos e desvios de prazo atempadamente.
• Gerir âmbito, riscos e expectativas do cliente, incluindo a definição de critérios de sucesso e de aceitação antes do início de cada fase.
• Gerir a alocação de consultores entre projetos em paralelo, antecipando conflitos de capacidade.
• Reportar status a clientes e à gestão interna: progresso, riscos, bloqueios e decisões pendentes.

Conhecimentos

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

PySpark

MLflow

MLOps

Transformers

Prompt engineering

Big data

Azure

GCP

AWS

Team leadership

Formação académica

Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores / Engenharia / Data Science

Ferramentas

MLflow

Azure Machine Learning

Vertex AI

SageMaker

Descrição da oferta de emprego

A Noesis procura o seguinte perfil:

Principais Tarefas e Responsabilidades:

• Planear projetos de AI e Data Science end to end: decomposição em tarefas, estimativa de esforço, dependências e milestones, com cronogramas realistas para trabalho de componente exploratória.
• Acompanhar a execução, identificando riscos e desvios de prazo atempadamente.
• Gerir âmbito, riscos e expectativas do cliente, incluindo a definição de critérios de sucesso e de aceitação antes do início de cada fase.
• Gerir a alocação de consultores entre projetos em paralelo, antecipando conflitos de capacidade.
• Reportar status a clientes e à gestão interna: progresso, riscos, bloqueios e decisões pendentes.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
• Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist;
• Experiência em gerir equipas dentro desta vertente;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
• Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
• Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
• Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
  • Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory)
  • GCP (ex: Vertex AI, BigQuery)
  • AWS (ex: SageMaker, S3)
• Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa.

Valorizamos:

• Experiência no desenvolvimento de consultores — acompanhamento individual, feedback sobre desempenho técnico e comportamental e apoio à definição de planos de carreira.
• Certificações em gestão de projeto (PMP, PRINCE2, PSM/CSM) ou em cloud ao nível de fundamentos/arquitetura.
• Experiência a implementar processos de planeamento e governação em equipas que não os tinham.
• Experiência em pré-venda e elaboração de propostas técnicas.
• Background técnico anterior em Data Science, AI Engineering ou Data Engineering, com transição posterior para gestão.
• Experiência em projetos de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes) e compreensão dos riscos específicos de estimativa e de avaliação destas soluções.
• Familiaridade com ambientes cloud (Azure, GCP ou AWS) ao nível de arquitetura e custo, não de implementação.
• Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico, privacidade de dados e implicações regulatórias (RGPD, AI Act) na condução de projetos.

Join us. Let’s innovate together!

Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em gênero, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.

- Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro

Regime de trabalho híbrido.