AI & Data Science Project Lead (Hybrid, Lisbon)

Noesis; Lisboa; Híbrido; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Regime híbrido 2x/semana

Resumo da oferta

A Noesis procura um perfil sénior de Data Scientist para liderar projetos de AI e Data Science em regime híbrido, com presença no escritório de Lisboa 2x/semana. O candidato ideal tem mais de 5 anos de experiência, know-how em IA Generativa e experiência em gestão de equipas multidisciplinares, além de domínio avançado de Python e ferramentas de ML.

Este profissional fará a planificação, execução e monitorização de projetos, assegurando qualidade, prazos e alinhamento com os objetivos do

Qualificações

• Formação superior em área relevante e 5+ anos de experiência em Data Science.
• Experiência em IA Generativa, transformers, embeddings e prompt engineering.
• Domínio de ML tradicional (supervisionado/independente) e técnicas estatísticas.
• Proatividade na gestão de equipas, prazos e entregas com foco em cliente.
• Experiência com ambientes cloud (Azure/GCP/AWS) e MLOps.

Responsabilidades

• Planear projetos end to end de AI e Data Science, com milestones e cronogramas.
• Acompanhar execução, identificar riscos e desvios de prazo.
• Gerir âmbito, riscos e expectativas do cliente com critérios de aceitação.
• Alocar consultores entre projetos e gerir capacidade.
• Reportar progresso, riscos e decisões a clientes e gestão.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PySpark

MLflow

Cloud ML

Formação académica

Licenciatura/Mestrado em Ciência de Computadores ou áreas afins

Ferramentas

Azure ML

BigQuery

SageMaker

Descrição da oferta de emprego

A Noesis procura um perfil sénior de Data Scientist para liderar projetos de AI e Data Science em regime híbrido, com presença no escritório de Lisboa 2x/semana. O candidato ideal tem mais de 5 anos de experiência, know-how em IA Generativa e experiência em gestão de equipas multidisciplinares, além de domínio avançado de Python e ferramentas de ML.

Este profissional fará a planificação, execução e monitorização de projetos, assegurando qualidade, prazos e alinhamento com os objetivos do