Descrição da Empresa
Founded in 1995, we are an international tech consulting company certified by Great Place to Work and in second place in The Best Workplaces 23. We offer innovative solutions to support our clients in their digital transformation. We have over a thousand talents specialized in different technologies, with offices in Portugal, Spain, the Netherlands, Brazil, Ireland, and the USA. Over the years, we have grown and expanded, always staying true to our core values of excellence, innovation, and customer satisfaction. Today, we are a leading player in our industry, with a reputation for delivering cutting-edge solutions that exceed our client's expectations.
Descrição da Função
A Noesis procura o seguinte perfil: Principais Tarefas e Responsabilidades:
- Planear projetos de AI e Data Science end to end: decomposição em tarefas, estimativa de esforço, dependências e milestones, com cronogramas realistas para trabalho de componente exploratória.
- Acompanhar a execução, identificando riscos e desvios de prazo atempadamente.
- Gerir âmbito, riscos e expectativas do cliente, incluindo a definição de critérios de sucesso e de aceitação antes do início de cada fase.
- Gerir a alocação de consultores entre projetos em paralelo, antecipando conflitos de capacidade.
- Reportar status a clientes e à gestão interna: progresso, riscos, bloqueios e decisões pendentes.
Requisitos:
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
- Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist;
- Experiência em gerir equipas dentro desta vertente;
- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
- Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
- Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
- Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
- Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
- Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
- Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory)
- GCP (ex: Vertex AI, BigQuery)
- AWS (ex: SageMaker, S3)
- Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa.
Valorizamos:
- Experiência no desenvolvimento de consultores — acompanhamento individual, feedback sobre desempenho técnico e comportamental e apoio à definição de planos de carreira.
- Certificações em gestão de projeto (PMP, PRINCE2, PSM/CSM) ou em cloud ao nível de fundamentos/arquitetura.
- Experiência a implementar processos de planeamento e governação em equipas que não os tinham.
- Experiência em pré-venda e elaboração de propostas técnicas.
- Background técnico anterior em Data Science, AI Engineering ou Data Engineering, com transição posterior para gestão.
- Experiência em projetos de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes) e compreensão dos riscos específicos de estimativa e de avaliação destas soluções.
- Familiaridade com ambientes cloud (Azure, GCP ou AWS) ao nível de arquitetura e custo, não de implementação.
- Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico, privacidade de dados e implicações regulatórias (RGPD, AI Act) na condução de projetos.
Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
- Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro
Localização