05 - Site Reliability Engineer

PPM Coachers

Lisboa

Presencial

EUR 55 000 - 85 000

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A PPM Coachers procura um Site Reliability Engineer (SRE) para integrar uma equipa internacional de tecnologia, com foco na fiabilidade de aplicações distribuídas em Azure e Kubernetes. A função envolve operação, monitorização e diagnóstico de incidentes, assegurando disponibilidade, desempenho e resiliência.

Trabalhará com observabilidade, Grafana, Loki, Mimir e CI/CD, contribuindo para a melhoria contínua da fiabilidade dos serviços, com colaboração próxima de equipas de Platform e de

Qualificações

  • Experiência comprovada em SRE/DevOps com foco na fiabilidade.
  • Conhecimento sólido de Kubernetes e ambientes Cloud (Azure).
  • Experiência em observabilidade e diagnose de incidentes.

Responsabilidades

  • Assumir responsabilidade técnica de primeira linha para aplicações em Azure/Kubernetes.
  • Diagnosticar incidentes complexos com logs, métricas e traces.
  • Colaborar com Platform e Development para manter disponibilidade e performance.
  • Operar workloads em Kubernetes, monitorizar pods, networking e storage.
  • Contribuir para melhoria contínua da fiabilidade e performance.

Conhecimentos

Kubernetes
Azure
Observability
Incident management
GitOps

Ferramentas

Grafana
Loki
Mimir
Terraform
Helm
ArgoCD
Kafka
MongoDB
PostgreSQL
MS SQL Server

Descrição da oferta de emprego

Procuras uma empresa sólida nas áreas de Project Management, Business Analysis e Agile Transformation?

A PPM Coachers, com 17 anos de experiência no mercado, atua na capacitação, consultoria e reforço de equipas, apoiando organizações na definição de modelos operacionais, melhoria contínua e transformação ágil.

Porquê a PPM Coachers?
  • Participação em projetos estratégicos de grande impacto.
  • Possibilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e em contextos de evolução digital.
  • Acompanhamento próximo, desenvolvimento contínuo e integração numa equipa experiente e orientada para a excelência.
A PPM Coachers está a recrutar para a função de Site Reliability Engineer (SRE) | Azure & Kubernetes!
Integrar uma equipa internacional de tecnologia, assumindo um papel ativo na operação, monitorização e fiabilidade de aplicações distribuídas em ambiente cloud. A função envolve a gestão operacional de workloads em Azure e Kubernetes, o diagnóstico de incidentes complexos e a colaboração com equipas de plataforma e de desenvolvimento para garantir a disponibilidade, o desempenho e a resiliência dos serviços.
  • Assumir a responsabilidade técnica de primeira linha pelas aplicações executadas em diferentes localizações regionais.
  • Realizar diagnósticos aprofundados ao nível dos serviços, recorrendo a ferramentas de observabilidade como Grafana, Loki e Mimir, bem como métricas, logs e traces.
  • Monitorizar e analisar o comportamento de aplicações distribuídas e microserviços.
  • Trabalhar com bases de dados e sistemas de messaging para identificar e resolver problemas ao nível dos serviços.
  • Participar na resposta a incidentes, na análise de causa raiz (RCA) e na recuperação dos serviços.
  • Operar e suportar workloads executados em plataformas Kubernetes baseadas em Microsoft Azure.
  • Analisar o ciclo de vida dos pods, networking, storage, scaling e diferentes cenários de falha em Kubernetes.
  • Colaborar com as equipas de Platform Engineering na resolução de problemas ao nível dos clusters.
  • Trabalhar em conjunto com as equipas de desenvolvimento na resolução de problemas ao nível das aplicações e serviços.
  • Identificar e reportar bugs e problemas às equipas de Product e Platform quando estes não puderem ser resolvidos através de diagnóstico técnico.
  • Contribuir para a melhoria contínua da fiabilidade, disponibilidade e performance dos sistemas.
  • Trabalhar com práticas de GitOps, CI/CD e Infrastructure as Code (IaC).
  • Utilizar tecnologias como Helm, Kustomize, Terraform, Git, Azure DevOps e ArgoCD.
  • Trabalhar com diferentes tecnologias de bases de dados e messaging, incluindo MongoDB, Microsoft SQL Server, PostgreSQL e Kafka.
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