Tech Lead AI

IT Factory; Warszawa; Hybride; PLN 240 000 - 320 000; Plein temps

Résumé du poste

IT Factory poszukuje Tech Leada AI do zespołu ds. strategicznego wdrożenia AI dla wiodącego ubezpieczeniowego klienta w Polsce. Będziesz projektować i wdrażać architekturę AI, zapewniać standardy techniczne i wsparcie zespołów deweloperskich.

Wymagane 10 lat doświadczenia w IT, 5 lat w AI i architekturze, znajomość Azure AI/OpenAI/ML oraz Python. Praca w modelu hybrydowym w Warszawie, z Polska jako terytorium pracy.

Qualifications

• Minimum 10 lat doświadczenia w IT, w tym 5 lat w AI i architekturze systemów.
• Praktyczna znajomość usług AI/ML oraz platform chmurowych (Azure).
• Doswiadczenie w projektowaniu skalowalnych architektur i rozwiązań AI.
• Umiejętność prowadzenia code review i mentorowania zespołu.
• Znajomość angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.

Responsabilités

• Projektowanie architektury AI i dokumentowanie integracji z systemem obsługi szkód oraz powiązanym ekosystemem aplikacji.
• Definiowanie standardów integracji między platformą AI a systemami wspierającymi proces likwidacji szkód.
• Tworzenie analiz wykonalności i koncepcji architektonicznych dla inicjatyw AI w obsłudze szkód.
• Dbanie o wysoką jakość implementacji, zgodność z architekturą korporacyjną i bezpieczeństwo.
• Szacowanie pracochłonności zadań architektonicznych i programistycznych w AI.
• Koordynacja prac deweloperskich i przegląd rozwiązań technicznych.

Connaissances

AI/ML services

Python

Chmury publiczne

Architektura systemów

Code review / mentoringu

Integracje API / event-driven

Outils

Azure AI

Azure OpenAI

Azure ML

Description du poste

Tech Lead AI

Tryb pracy: hybrydowy (3 dni ze stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Lokalizacja: Warszawa

Forma współpracy: B2B

Dołącz do zespołu realizującego strategiczny projekt wdrożenia rozwiązań AI dla jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz odpowiadać za projektowanie i wdrażanie architektury AI zintegrowanej z nowym systemem obsługi szkód oraz całym ekosystemem aplikacji szkodowych klienta. To rola łącząca odpowiedzialność architektoniczną, ustalanie standardów technicznych, dbałość o jakość implementacji oraz realne wsparcie zespołów deweloperskich.

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem architektury rozwiązań AI i dokumentowaniem ich integracji z systemem obsługi szkód oraz powiązanym ekosystemem aplikacji
• Definiowaniem standardów integracji między platformą AI, systemem szkodowym a systemami wspierającymi proces likwidacji szkód
• Współtworzeniem analiz wykonalności, koncepcji architektonicznych i założeń realizacyjnych dla inicjatyw AI wspierających proces zgłoszenia i obsługi szkody
• Wyznaczaniem kierunku rozwoju rozwiązań AI oraz dbaniem o standardy technologiczne, jakość implementacji i zgodność z architekturą korporacyjną
• Szacowaniem pracochłonności zadań architektonicznych i programistycznych związanych z wdrażaniem usług AI oraz integracją z systemami biznesowymi
• Koordynacją prac zespołów deweloperskich, przeglądem rozwiązań technicznych i dokumentacji projektowej
• Projektowaniem i nadzorem nad rozwiązaniami zapewniającymi bezpieczeństwo, skalowalność, obserwowalność i zgodność regulacyjną wdrażanych usług AI
• Samodzielnym developmentem oraz wsparciem zespołów w developmencie, wdrożeniach i stabilizacji rozwiązań AI działających w procesach szkodowych

Czego oczekujemy

• Min. 10 lat doświadczenia jako developer, architekt lub Tech Lead przy projektowaniu i wdrażaniu systemów IT, w tym min. 5 lat w projektowaniu i wdrażaniu architektury rozwiązań opartych o AI oraz usługi chmurowe
• Praktycznej znajomości usług AI/ML i platform chmurowych (Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub rozwiązań równoważnych)
• Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz narzędzi i frameworków wykorzystywanych do budowy rozwiązań AI
• Umiejętności projektowania skalowalnych, bezpiecznych i odpornych na awarie architektur rozproszonych, z wykorzystaniem nowoczesnych wzorców architektonicznych i integracyjnych (API, event-driven architecture, integracja asynchroniczna)
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze publicznej, automatyzacji infrastruktury oraz optymalizacji kosztów środowisk AI (FinOps / LLMOps)
• Umiejętności prowadzenia code review, mentoringu technicznego i warsztatów architektonicznych
• Doświadczenia we współtworzeniu roadmap technologicznych, ocenie ryzyk i rekomendowaniu kierunków rozwoju rozwiązań AI
• Gotowości do świadczenia usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie) i wyłącznie z terytorium Polski
• Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2

Mile widziane

• Doświadczenie z Agentic SDLC i wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania
• Praktyczna znajomość Domain-Driven Design (DDD)
• Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań w środowiskach multi-cloud
• Udział w definiowaniu standardów technologicznych, AI Governance lub standardów wdrażania rozwiązań AI w organizacji
• Doświadczenie w obszarze systemów szkodowych, ubezpieczeniowych lub innych systemów krytycznych biznesowo