AI Adoption & Enablement Lead

Solid; Warszawa; Hybrid; PLN 193,000 - 275,000; Full time

Job summary

Solid w Warszawie poszukuje specjalisty ds. transformacji AI, aby wdrożyć praktyki Agentic SDLC i zbudować środowisko wspierające AI w zespołach IT. Do obowiązków należy integracja narzędzi AI i projektowanie workflowów oraz agentów AI.

Wymagane jest doświadczenie w realizacji projektów IT, znajomość narzędzi AI i zdolność do przekuwania potrzeb zespołów na konkretne wdrożenia. Praca hybrydowa z minimalnym dniem w biurze w Warszawie.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów IT związanych z wytwarzaniem oprogramowania.
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających SDLC.
• Doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie workflowów i agentów AI.
• Dobra znajomość SDLC oraz realiów działania zespołów Agile i cross-funkcyjnych.
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne wdrożenia AI.

Responsibilities

• Udział w projekcie transformacji AI i wprowadzeniu praktyk Agentic SDLC w proces wytwarzania oprogramowania.
• Wdrażanie, konfiguracja i integracja narzędzi AI w środowiskach zespołów IT.
• Projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI wspierających analizę, development, testy, dokumentację i backlog.
• Zbieranie i analizę feedbacku oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań.
• Współpraca z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI.
• Wspieranie zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań.
• Tryb realizacji usług: hybrydowo, minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie.

Skills

Agentic SDLC

Workflow design

AI tool integration

Cross-functional collaboration

Communications skills

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

Job description

• udział w projekcie transformacji AI, którego celem jest wdrożenie AI oraz praktyk Agentic SDLC jako integralnego elementu procesu wytwarzania oprogramowania,
• wdrażanie, konfigurację i integrację narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT,
• projektowanie i budowę workflowów oraz agentów AI wspierających m.in. analizę, development, testy, dokumentację i zarządzanie backlogiem,
• analiza danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w sposobie ich wykorzystania pomiędzy zespołami,
• ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w organizacji IT,
• tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków oraz materiałów do bazy wiedzy,
• zbieranie i analizę feedbacku oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań,
• współpraca z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI,
• wspieranie zespołów w osiąganiu samodzielności w utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań,
• tryb realizacji usług: hybrydowo, minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie,
• budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kogo poszukujemy?

• minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów IT związanych z wytwarzaniem oprogramowania, np. jako Developer, DevOps, Tester, Analityk, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej,
• praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT,
• praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot,
• doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie workflowów i agentów AI,
• dobra znajomość SDLC oraz realiów działania zespołów Agile i cross-funkcyjnych,
• umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne wdrożenia, standardy i praktyki wykorzystania AI,
• doświadczenie w praktycznym wsparciu zespołów oraz transferze wiedzy,
• umiejętność analizowania wykorzystania narzędzi AI i feedbacku oraz wykorzystywania danych do optymalizacji i ujednolicania praktyk,
• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy,
• bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych oraz współpracy z zespołami technicznymi, liderami i innymi interesariuszami.