Specjalista / Specjalistka ds. Modelowania Predykcyjnego

Ergo Ltd; Sopot; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Karta Multisport

Opieka zdrowotna

Dofinansowanie posiłków

Szkolenia i platformy edukacyjne

Elastyczny model pracy

Job summary

Ergo Ltd w Sopocie poszukuje specjalisty ds. modelowania predykcyjnego. Praca dotyczy tworzenia i wdrażania modeli predykcyjnych napędzających decyzje biznesowe, oceny ryzyka i optymalizację sprzedaży.

Rekrutacja obejmuje pracę w środowisku hybrydowym z dostępem do zaawansowanych narzędzi analitycznych. Wymagane są solidne umiejętności w Pythonie, SQL oraz platformach Azure Databricks, a także doświadczenie z PowerBI i frameworkami ML. Mile widziane doświadczenie w MLFlow i Gicie.

Qualifications

• Dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn; PyTorch/TensorFlow/Keras - praktyczne doświadczenie)
• Dobra znajomość SQL i samodzielna praca z bazami danych
• Wiedza z metod modelowania (glm, tree-based, boosting, deep learning)
• Mile widziane MLFlow i Git
• Zaradność i kreatywność w proponowaniu rozwiązań
• Gotowość do pracy w modelu hybrydowym oraz do nauki nowych narzędzi

Responsibilities

• Projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych z Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark i PowerBI
• Praca z dużymi, różnorodnymi danymi w celu identyfikowania trendów i możliwości biznesowych
• Tworzenie, testowanie i wdrożenie modeli predykcyjnych napędzających wyniki biznesowe
• Budowa narzędzi do trenowania i ewaluacji modeli
• Wykorzystanie modeli do oceny ryzyka ubezpieczeniowego, prognoz popytu i optymalizacji decyzji
• Prezentowanie wyników decydentom i interesariuszom biznesowym
• Monitorowanie wyników i dostosowywanie rozwiązań do zmian rynkowych
• Eksperymentowanie z nowymi metodami modelowania i analitycznymi

Skills

Python

SQL

Azure Databricks

PowerBI

Pandas

scikit-learn

MLflow

Git

Education

Wyższe wykształcenie

Tools

PyTorch

TensorFlow

Keras

Job description

Szukasz pracy w dziedzinie Data Science, w której Twoje pomysły i rozwiązania mają realny wpływ na wyniki biznesowe? Chcesz tworzyć nowoczesne modele matematyczne i machine learningowe oraz uczestniczyć w ich wdrażaniu? Dołącz do Biura Pricingu Ubezpieczeń Detalicznych i twórz modele wspierające sprzedaż, ocenę ryzyka i rozwój produktów ubezpieczeniowych dla milionów klientów.

Specjalista / Specjalistka ds. Modelowania Predykcyjnego

Miejsce pracy: Sopot

Opis stanowiska

• projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych z wykorzystaniem narzędzi chmurowych (Microsoft Azure, Databricks), Python, SQL, PySpark, PowerBI.
• praca ze zbiorami danych o różnorodnej i rozproszonej strukturze w celu odkrywania nowych czynników, trendów i możliwości biznesowych,
• tworzenie, testowanie i implementacja modeli predykcyjnych, które napędzają wyniki biznesowe,
• budowa narzędzi do trenowania i ewaluacji modeli,
• wykorzystanie modeli do oceny ryzyka ubezpieczeniowego, przewidywania popytu oraz optymalizacji decyzji biznesowych,
• prezentowanie wyników pracy osobom odpowiedzialnym za kluczowe segmenty biznesowe, w celu znalezienia rozwiązań najlepiej dostosowanych do potrzeb rynku,
• monitorowanie osiąganych wyników z przyjętymi założeniami biznesowymi oraz dostosowywanie wypracowanych rozwiązań do zmieniających się warunków rynkowych,
• eksperymentowanie z nowymi metodami modelowania i technikami analitycznymi – Twój pomysł może stać się game changerem.

Wymagania

• dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, opcjonalnie PyTorch/TensorFlow/Keras) w zakresie pracy z danymi oraz tworzenia modeli predykcyjnych, poparta praktycznym doświadczeniem,
• dobra znajomość SQL i umiejętność samodzielnej pracy z bazami danych,
• wiedza o metodach modelowania (np. glm, tree-based models, boosting, deep learning),
• mile widziane doświadczenie w pracy w MLFlow oraz Git,
• zaradność w rozwiązywaniu problemów i kreatywność w proponowaniu własnych rozwiązań,
• gotowość do podważania zastanych schematów i proponowania nowych rozwiązań,
• umiejętności formułowania logicznych wniosków i przedstawiania wyników w sposób zrozumiały dla decydentów,
• otwartość na zmiany, chęć nauki i rozwoju,
• wykształcenie wyższe (mile widziane kierunki tj. matematyka, fizyka, informatyka, ekonometria, analiza danych, inżynieria danych, big data lub pokrewne).
• pracę w firmie będącej jednym z liderów rynku ubezpieczeń w Polsce, która od ponad 30 lat pozostaje wiarygodnym i niezawodnym partnerem oferującym najwyższej jakości produkty i usługi,
• zadania, które wykorzystają i rozwiną Twoje umiejętności jako Data Scientist,
• stabilność zatrudnienia - od pierwszego dnia umowa o pracę, zawierającą korzystne podatkowo zapisy uwzględniające autorskie koszty uzyskania przychodu (tzw. KUP 50%),
• pracę w modelu hybrydowym z elastycznym podejściem do pracy zdalnej,
• udział w ciekawych projektach nastawionych na praktyczne rozwiązania do wykorzystania w procesach biznesowych,
• dostęp do systemu kafeterii benefitów, w której samodzielnie wybierzesz interesujące Cię propozycje m.in. bony zakupowe lub bony do wykorzystania na rozrywkę,
• dostęp do bazy szkoleń cyfrowych i nowoczesnych platform edukacyjnych oraz szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów,
• pakiet opieki zdrowotnej, który gwarantuje dostęp do szerokiej gamy usług medycznych dla Ciebie i Twojej rodziny. Dbamy również o Twoją kondycję fizyczną, oferując zajęcia sportowe oraz kartę Multisport,
• możliwość skorzystania z elastycznej oferty grupowego ubezpieczenia na życie w kilku wariantach,
• dostęp do atrakcyjnej zniżki pracowniczej na ubezpieczenia,
• będziesz pracować w Sopocie lub w Gdańsku? Zapewniamy dofinansowanie do posiłków w firmowej kantynie. Lunch to czas na przerwę, na rozmowy inne niż zawodowe, budowanie relacji,
• możliwość udziału w różnorodnych projektach społecznych i wydarzeniach integracyjnych, które wzmacniają naszą wspólnotę Hestian i Hestianek,
• profesjonalne wdrożenie w obowiązki oraz codzienne wsparcie w pracy. Zadbamy o to, abyś od samego początku czuł się dobrze przygotowany do wykonywania swoich obowiązków,
• pracę w wyjątkowej lokalizacji – tuż przy plaży, nad morzem. Piękne widoki i świeże powietrze to nasza codzienność, która umila dzień!
• stałą możliwość rozwoju zawodowego, regularnie organizujemy rekrutacje wewnętrzne, co daje Ci szansę na awans lub zmianę działu bez konieczności szukania pracy na zewnątrz. Dzięki temu masz realny wpływ na swoją ścieżkę kariery, a także możliwość zdobywania nowych umiejętności i doświadczeń w różnych obszarach firmy,
• przestrzeń bez barier architektonicznych i dostosowanie stanowiska pracy do różnych niepełnosprawności.