Specjalista/ka – Machine Learning Engineer

Lukasiewicz; Katowice; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Tryb hybrydowy lub stacjonarny

Dofinansowanie do wypoczynku

Świadczenia świąteczne

Dofinansowanie do zielonej szkoły

Prywatna opieka medyczna PZU

Pracowniczy Program Emerytalny

Grupowe ubezpieczenie na życie

Job summary

Łukasiewicz – Instytut Sztucznej Inteligencji i Cyberbezpieczeństwa w Katowicach poszukuje specjalisty ML/AI do pracy w zespole R&D. Do zadań należeć będą tworzenie i trening modeli ML/Deep Learning, przygotowywanie danych, implementacja w Pythonie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.

Wymagana jest biegła znajomość Pythona, Git, Docker, Linux oraz doświadczenie w przetwarzaniu danych i klasycznych metodach ML. Mile widziane są znajomości FastAPI, Django, Streamlit i narzędzi Jira/Teams.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny.
• Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D).
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Doświadczenie w pracy z Git, Docker, Linux.
• Doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu danych (tabele, teksty, obrazy, szeregi czasowe).
• Znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz bibliotek (pandas, numpy, matplotlib).
• Znajomość zagadnień związanych z uczeniem głębokim (CNN, RNN, LSTM, transformer, embedding, BERT, LLM, RAG).
• Umiejętność praktycznego wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.

Responsibilities

• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz Deep Learning.
• Analiza i przygotowanie danych (tabele, teksty, obrazy, szeregi czasowe).
• Implementacja rozwiązań w Pythonie z użyciem popularnych bibliotek ML/DL.
• Wdrażanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym.
• Tworzenie i rozwój API oraz aplikacji PoC.
• Praca z Git, Docker i Linuxem.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi.
• Dokumentowanie prac i raportowanie wyników.

Skills

Python

Git

Docker

Linux

Dane i przetwarzanie danych

ML

scikit-learn

pandas

numpy

matplotlib

Głębokie uczenie

CNN

RNN

LSTM

Transformer

embedding

BERT

LLM

RAG

Wdrożenie w produkcji

FastAPI

Django

Streamlit

Jira

Teams

Education

Wykształcenie wyższe techniczne

Tools

Git

Job description

Łukasiewicz – Instytut Sztucznej Inteligencji i Cyberbezpieczeństwa

• wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny,
• doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D),
• bardzo dobra znajomośćPython,
• doświadczeniewpracy zGit,Docker,Linux,
• doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu danych (tabele,teksty, obrazy, szeregi czasowe),
• znajomość klasycznych metod uczeniamaszynowego(scikit-learn)oraz bibliotek (pandas,numpy,matplotlib),
• znajomość zagadnień związanych zuczeniem głębokim(CNN, RNN, LSTM, transformer,embedding,BERT,LLM,RAG),
• umiejętność praktycznego wdrażania modeliw środowisku produkcyjnym.

Mile widziane

• znajomośćframeworków(FastAPI,Django,Streamlit)oraznarzędzido zarządzania projektami (Jira,Teams)będzie dodatkowym atutem.

Rodzaj umowy: umowa o pracę

Wymiar etatu: 1/1

Liczba wolnych stanowisk: 1

Miejsca wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice

Data ogłoszenia: 30.09.2026 r.

Termin zgłaszania aplikacji: 15.10.2026 r., godzina 16.00

Codzienne zadania

Osoba zatrudniona na ww. stanowisku stanie się integralną częścią jednego z naszych zespołów R&D, które opracowują nowatorskie metody i rozwiązania w szerokim zakresie dziedzin AI i Machine Learning. Do głównych zadań należeć będzie m.in.:

• tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz Deep Learning,
• analiza, przetwarzanie i przygotowanie danych (dane tabelaryczne, tekstowe, obrazy, szeregi czasowe),
• implementacja rozwiązań w Python z wykorzystaniem popularnych bibliotek ML/DL,
• wdrażanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym,
• tworzenie i rozwój API oraz aplikacji PoC,
• praca z narzędziami Git, Docker oraz środowiskiem Linux,
• współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi,
• dokumentowanie prac oraz raportowanie wyników.
• umowę o pracę,
• pracę winstytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
• elastyczne godziny pracy,
• pracę w trybie hybrydowym (pookresie próbnym) lub stacjonarną,
• udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników,
• bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”,
• prywatną opiekę medyczną PZU,
• Pracowniczy Program Emerytalny,
• grupowe ubezpieczenie na życie.

Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV).

Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.