Senior Data Scientist – GenAI & RAG - Praca zdalna K/M

Astek; Warszawa; On-site; PLN 207,000 - 272,000; Full time

Benefits offered by this job

Długoterminowa współpraca

Szkolenia techniczne, certyfikaty iPod

Mentoring Competence Center - bycie cz

Job summary

Astek Polska sp. z o.o. poszukuje Senior Data Scientist – GenAI & RAG, by dołączyć do zespołu pracującego nad nowoczesną platformą analityczną opartą na ML, GenAI i RAG. Doświadczenie w LLM i integracji AI będzie kluczowe.

Idealny kandydat ma silne podstawy Data Science, umiejętność pisania wysokiej jakości kodu w Pythonie i praktyczne doświadczenie z RAG. Praca dotyczy środowiska produktowego i wymaga znajomości chmurowych platform (AWS/Azure/GCP) oraz metodyk Agile.

Qualifications

• Kilkuletnie doświadczenie w Data Science, ML, AI/ML Engineering i Advanced Analytics.
• Biegłość w Pythonie i tworzeniu produkcyjnego kodu.
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i optymalizację rozwiązań Data Science i ML wspierających AI-based produkty.
• Udział w tworzeniu Generative AI i RAG.
• Praca z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, efektywne wyszukiwanie i analizy.
• Wspieranie implementacji wyszukiwania informacji, embeddingów, semantycznego wyszukiwania i wektorowych baz danych.
• Ocena jakości i niezawodności modeli AI/ML oraz współpraca z zespołami AI/Data Scientist
• Współpraca przy integracji AI/ML w środowiskach chmurowych.

Skills

Data Science

Machine Learning

AI Engineering

Advanced Analytics

Python

RAG

Retrieval

Embeddings

Semantic search

LLM integration

Clouds AWS/Azure/GCP

Agile

Tools

Pinecone

OpenSearch

Weaviate

FAISS

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Job description

Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Senior Data Scientist – GenAI & RAG.

Dodatkowe informacje

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista, który dołączy do projektu rozwijającego nowoczesną platformę analityczną opartą na Machine Learning, Generative AI oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Projekt koncentruje się na integracji danych pochodzących z wielu źródeł oraz budowie zaawansowanych rozwiązań wspierających analizę rynku, analizę konkurencji i generowanie insightów biznesowych dla sektora life sciences. Kluczowym elementem rozwiązania są technologie GenAI, semantyczne wyszukiwanie informacji oraz wykorzystanie modeli językowych do generowania wartości biznesowej. Szukamy osoby, która łączy solidne podstawy Data Science z praktycznym doświadczeniem w obszarze LLM, RAG oraz nowoczesnych rozwiązań AI. Okres wypowiedzenia: maksymalnie 1 miesiąc.

Oferowane wynagrodzenie

Wynagrodzenie do 1300 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Posiadasz kilkuletnie doświadczenie w obszarze: Data Science, Machine Learning, AI Engineering, Advanced Analytics.
• Bardzo dobrze programujesz w Pythonie i potrafisz tworzyć wysokiej jakości kod produkcyjny.
• Masz praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Rozumiesz procesy: retrieval, embeddings, semantic search, integracji z Large Language Models (LLM).
• Posiadasz solidne podstawy Machine Learning, w tym: budowę modeli, walidację, ocenę jakości, analizę wyników.
• Potrafisz pracować zarówno z danymi strukturalnymi, jak i niestrukturalnymi.
• Rozumiesz nowoczesne architektury AI oraz potrafisz wykorzystywać je do rozwiązywania realnych problemów biznesowych.
• Masz doświadczenie z przynajmniej jedną platformą chmurową: AWS, Azure, GCP.
• Pracowałeś/aś w środowisku produktowym i znasz metodyki Agile.
• Lubisz eksperymentować z nowymi technologiami i rozwijać kompetencje w obszarze Generative AI.

Mile widziane:

• Doświadczenie w optymalizacji pipeline'ów RAG.
• Praca z bazami wektorowymi: Pinecone, OpenSearch, Weaviate, FAISS.
• Znajomość: LangChain, LangGraph, LlamaIndex.
• Doświadczenie z Agentic AI i systemami wieloagentowymi.
• Znajomość zagadnień LLMOps i MLOps.
• Doświadczenie z usługami AWS: SageMaker, Lambda, S3.
• Doświadczenie w branży farmaceutycznej, healthcare lub life sciences.

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja rozwiązań z zakresu Data Science oraz Machine Learning wspierających produkty oparte na sztucznej inteligencji.
• Udział w tworzeniu i doskonaleniu rozwiązań Generative AI oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Praca z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi w celu efektywnego wyszukiwania informacji, analizowania danych oraz generowania wniosków.
• Wsparcie implementacji i optymalizacji mechanizmów wyszukiwania informacji, w tym embeddingów, wyszukiwania semantycznego oraz wektorowych baz danych.
• Ocena oraz poprawa jakości, dokładności i niezawodności modeli oraz rozwiązań AI/ML.
• Współpraca z Inżynierami AI, Data Scientistami oraz międzyfunkcyjnymi zespołami produktowymi w celu przełożenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
• Udział w integracji i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowiskach chmurowych.
• Analiza nowych technologii związanych ze sztuczną inteligencją oraz identyfikowanie możliwości usprawniania istniejących rozwiązań.

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej. Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e‑mailowy na adres [e-mail] lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/

Nr ref

AO241295