Specjalista DS: ML, LLM & MLOps (Hybrid)

UNIQA Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Wellbeing platforms

Online training and language learning

Job summary

UNIQA Polska poszukuje specjalisty AI/ML, aby projektować, wdrażać i utrzymywać modele ML oraz rozwiązania oparte o LLM. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój wewnętrznego ML/AI i obsługę produkcji.

Wymagane jest praktyczne doświadczenie w CI/CD, chmurze i narzędziach data science, a także dobra znajomość Pythona i SparkSQL. Praca w systemie hybrydowym z regularnymi wizytami w biurze.

Qualifications

• Wykształcenie kierunkowe z AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka) lub pokrewne.
• Doświadczenie w inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym Agile.
• Praktyczne projektowanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML na wszystkich etapach rozwoju.

Responsibilities

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli ML oraz integracja z systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM i przygotowywanie danych do dużych modeli językowych.
• Rozwój wewnętrznego feature store i bazy wektorowej.
• Zarządzanie cyklem życia modelu – śledzenie eksperymentów i wersjonowanie.
• Projektowanie i utrzymanie potoków CI/CD do trenowania i wdrażania modeli ML.
• Monitorowanie wydajności algorytmów i wartości biznesowej.
• Implementacja monitorowania, alertów i obserwowalności modeli (dryft, latency, jakość).
• Definiowanie praktyk i dokumentacji MLOps w zespołach.

Skills

Python

SparkSQL

Git

CI/CD

Github Actions

GitLab Pipelines

Azure DevOps

Databricks

Cloud platforms

ML/AI knowledge

English (B2)

Python libraries

Vector databases

Education

AI/ML related degree

Tools

Github Actions

GitLab Pipelines

Azure DevOps

Databricks asset bundles

Job description

UNIQA Polska poszukuje specjalisty AI/ML, aby projektować, wdrażać i utrzymywać modele ML oraz rozwiązania oparte o LLM. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój wewnętrznego ML/AI i obsługę produkcji.

Wymagane jest praktyczne doświadczenie w CI/CD, chmurze i narzędziach data science, a także dobra znajomość Pythona i SparkSQL. Praca w systemie hybrydowym z regularnymi wizytami w biurze.