Remote ML Engineer: AI/NLP for Education Impact

HRS IT Sp. z o.o.; Poland; Remote; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Karta Multisport

Job summary

HRS IT Sp. z o.o. poszukuje specjalisty AI / Machine Learning Engineer do nowego zespołu zajmującego się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

Praca zdalna z silnym zapleczem programistycznym i doświadczeniem w LLM/OLM oraz bazach wektorowych. Ideally kandydat posiada umiejętności w wyborze i dostrajaniu modeli, a także doświadczenie w architekturze danych, pipeline’ach (Airflow/Dagster) i integracjach z narzędziami serwisowymi.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Pythona i tworzenie czystego kodu produkcyjnego.
• Doświadczenie z bibliotekami ML/AI: PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, Hugging Face.
• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi i integracją modeli z API.
• Znajomość architektur Transformer/LLM, prompt engineering i zarządzanie pamięcią modeli.
• Doświadczenie z pipeline’ami danych i architekturą chmurową.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI opartych na LLM/OLM oraz bazach wektorowych.
• Budowa architektury systemów AI z RAG i integracją z ERP/innymi systemami.
• Optymalizacja jakości modeli (precizja, recall, F1, perplexity) oraz tuning.
• Współpraca z zespołem ds. danych i DevOps w chmurze (AWS/GCP/Azure).

Skills

Python

ML/AI libraries

NumPy

pandas

PyTorch

TensorFlow/Keras

scikit-learn

Hugging Face

LLM/OLM

Prompt engineering

Tools

TypeScript

Node.js

Go

FAISS

Pinecone

Milvus

Weaviate

Chroma

Job description

HRS IT Sp. z o.o. poszukuje specjalisty AI / Machine Learning Engineer do nowego zespołu zajmującego się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

Praca zdalna z silnym zapleczem programistycznym i doświadczeniem w LLM/OLM oraz bazach wektorowych. Ideally kandydat posiada umiejętności w wyborze i dostrajaniu modeli, a także doświadczenie w architekturze danych, pipeline’ach (Airflow/Dagster) i integracjach z narzędziami serwisowymi.