AI/ML Engineer – LLM, MLOps & Data Pipelines

Pocketsquare sp. z o.o.; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczna platforma benefitowa

Karty sportowe

Prywatna opieka medyczna

Bony zakupowe

Bilety na wydarzenia

Platforma e-learningowa

Budżet szkoleniowy/konferencyjny

Infrastruktura GPU

Job summary

Pocketsquare sp. z o.o. poszukuje AI/ML Engineera, który będzie projektować, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego oraz rozwiązania oparte na LLM.

Osoba na tym stanowisku będzie pracować nad pipeline'ami danych, wdrażać modele do środowisk produkcyjnych i współpracować z zespołami data science, backend i produktowym. Wymagania obejmują co najmniej 3 lata doświadczenia, bardzo dobrą znajomość Pythona i PyTorch/TensorFlow, doświadczenie z LLM i LangChain/LlamaIndex, MLOps, SQL, Docker i

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i wdrażaniu modeli ML.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek PyTorch i/lub TensorFlow.
• Doświadczenie z modelami językowymi (LLM) oraz frameworkami typu LangChain / LlamaIndex.
• Znajomość zagadnień MLOps i narzędzi wdrożeniowych (MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Znajomość SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie z Docker i Kubernetes.
• Znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej (AWS, GCP lub Azure).
• Minimalne doświadczenie w prezentowanych obszarach pracy 3 lata.

Responsibilities

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego.
• Rozwój rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM) i technik prompt engineering.
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów przetwarzania i przygotowania danych.
• Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego (MLOps) i monitorowanie ich jakości.
• Praca z bibliotekami i frameworkami: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face.
• Implementacja i optymalizacja rozwiązań RAG oraz baz wektorowych.
• Współpraca z zespołem data science przy doborze i inżynierii cech.
• Konteneryzacja i orkiestracja usług ML (Docker, Kubernetes).
• Wdrażanie modeli w środowiskach chmurowych (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML).
• Automatyzacja procesów trenowania i wdrażania modeli (MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Współpraca z zespołem produktowym przy definiowaniu wymagań i metryk sukcesu modeli.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

LLM

LangChain

LlamaIndex

MLOps

SQL

Cloud platforms

Data pipelines

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Pocketsquare sp. z o.o. poszukuje AI/ML Engineera, który będzie projektować, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego oraz rozwiązania oparte na LLM.

Osoba na tym stanowisku będzie pracować nad pipeline'ami danych, wdrażać modele do środowisk produkcyjnych i współpracować z zespołami data science, backend i produktowym. Wymagania obejmują co najmniej 3 lata doświadczenia, bardzo dobrą znajomość Pythona i PyTorch/TensorFlow, doświadczenie z LLM i LangChain/LlamaIndex, MLOps, SQL, Docker i