Senior Machine Learning Engineer (K/M) K/M NOWA

Astek; Polska; Hybrid; PLN 210,000 - 320,000; Full time

Job summary

Astek poszukuje specjalisty ML, który zaprojektuje i wdroży produkty AI/ML w środowiskach chmurowych. Dołączysz do zespołu, dostarczysz modele end-to-end od koncepcji po produkcję, a także wesprzesz procesy MLOps i rozwijanie aplikacji LLM.

Wymagane doświadczenie w ML, Pythonie/SQL oraz narzędziach takich jak Airflow, Terraform i Git. Preferujemy kandydatów z doświadczeniem w generative AI lub causal AI i współpracą z biznesem.

Qualifications

• Wymagane min. 5 lat doświadczenia na stanowisku ML Engineer.
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
• Projektowanie end-to-end rozwiązań ML.
• Dobra znajomość Pythona i SQL.
• Znajomość scikit-learn.
• Doświadczenie w pracy z Git.
• Znajomość platform chmurowych: Azure, GCP, Databricks lub Snowflake.
• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
• Doświadczenie w MLOps.
• Znajomość Airflow, Bash, Terraform.
• Praktyka w testach jednostkowych oraz w projektowaniu i analizie A/B testów.
• Doświadczenie w projektach związanych z demand forecasting/pricing/recommendations.
• Doświadczenie z Generative AI lub Causal AI

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie produktów AI/ML w środowiskach chmurowych.
• Dostarczanie modeli i systemów ML end-to-end, od koncepcji po produkcję.
• Rozwijanie procesów MLOps wspierających cykl życia modeli.
• Rozwiązywanie problemów z predykcją, optymalizacją i rekomendacjami.
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Causal AI.
• Rozwijanie aplikacji i narzędzi opartych o modele LLM.

Skills

Python

SQL

scikit-learn

Git

MLOps

Airflow

Bash

Terraform

Generative AI

Causal AI

Tools

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

Job description

Oferta ważna do: 21.10.2026 (zostało 29 dni)

Obowiązkowe

Opis wymagań

• Posiadasz min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer (lub podobnym)
• Posiadasz praktyczne doświadczenie w budowie oraz wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych
• Posiadasz doświadczenie w projektowaniu kompletnych rozwiązań ML end-to-end
• Bardzo dobrze znasz Pythona i SQLa
• Bardzo dobrze znasz biblioteki scikit-learn
• Posiadasz doświadczenie w pracy z Git
• Znasz przynajmniej jedną platformę chmurowej lub środowisko danych: Azure, GCP, Databricks lub Snowflake
• Potrafisz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi
• Doświadczenie w MLOps
• Znajomość Airflow, Bash, Terraform
• Praktyka w tworzeniu testów jednostkowych oraz w projektowaniu oraz analizie A/B testów
• Doświadczenie w projektach związanych z: demand forecasting / pricing / rekomendacjami
• Doświadczenie z Causal AI lub Generative AI

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie produktów AI/ML działających w środowiskach chmurowych
• Dostarczanie modeli i systemów Machine Learning end-to-end, od koncepcji po produkcję
• Rozwijanie procesów MLOps wspierających automatyzację cyklu życia modeli
• Rozwiązywanie problemów związanych z predykcją, optymalizacją i systemami rekomendacyjnymi
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Causal AI
• Rozwijanie aplikacji i narzędzi opartych o modele LLM