Senior Machine Learning Engineer

B2B.NET S.A.

5 days ago

Be an early applicant

Get more replies from employers

Send a job-specific resume in minutes.

Minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym.
Doświadczenie w modelach wspierających CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie.
Praktyczna znajomość GCP (BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow, Dataflow).
Doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML.
Bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych.
Doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych.
Bardzo dobra znajomość SQL.
Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych.
Doświadczenie z przetwarzaniem danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym.

Budową i rozwojem modeli NLP, w tym deep learning, transformerów i LLM.
Projektowaniem modeli ML/AI – m.in. klasyfikacyjnych i regresyjnych – od prototypu do produkcji.
Utrzymaniem, monitoringiem i ewaluacją modeli w całym ich cyklu życia.
Identyfikacją zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów.
Rozwojem i optymalizacją pipeline’ów danych i ML z wykorzystaniem Airflow i Dataflow.
Rozwojem rozwiązań wspierających dystrybucję leadów i kampanie CRM.
Pracą nad rozwiązaniami z obszaru GenAI oraz R&D.
Współpracą z zespołami biznesowymi, marketingiem, sprzedażą i IT.
Rozwijaniem standardów MLOps i automatyzacji cyklu życia modeli.
Udziałem w tworzeniu standardów modelowania, walidacji i governance.

Modelowanie predykcyjne

CRM/Marketing/Sales models

Python

SQL

Spark/PySpark

Dane w dużych zbiorach

Analiza danych

Dane w czasie rzeczywistym

MLOps/CI-CD

BigQuery/Vertex AI/Dataflow/Airflow

GenAI/LLM

PyTorch

MLflow

Streamlit

Sektor bankowy

Wyższe wykształcenie na kierunku ilościowym/technicznym

GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataflow)

Airflow

Nasze wymagania:

minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym
doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie
praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow
doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML
bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych
doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych
bardzo dobra znajomość SQL
doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych
doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego
wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym

Mile widziane:

O projekcie:

projekt z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego wspierający procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie

rozwijanie rozwiązań ML w środowisku Google Cloud Platform

Zakres obowiązków:

budową i rozwojem modeli NLP, w tym deep learning, transformerów i LLM
projektowaniem modeli ML/AI – m.in. klasyfikacyjnych i regresyjnych – od prototypu do produkcji
utrzymaniem, monitoringiem i ewaluacją modeli w całym ich cyklu życia
identyfikacją zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów
rozwojem i optymalizacją pipeline’ów danych i ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i Dataflow
rozwojem rozwiązań wspierających dystrybucję leadów i kampanie CRM
pracą nad rozwiązaniami z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI oraz R&D
współpracą z zespołami biznesowymi, marketingiem, sprzedażą i IT
rozwijaniem standardów MLOps i automatyzacji cyklu życia modeli
udziałem w tworzeniu standardów modelowania, walidacji i governance