Senior GCP Data Engineer — Build Scalable Data Platforms

EY; Polska; On-site; PLN 240,000 - 360,000; Full time

Job summary

EY GDS Poland ищет опытного специалиста по данным для построения платформ на Google Cloud (GCP) и реализации решений в глобальной команде. Вы будете работать над проектами, связанных с GCP и BigQuery, и помогать бизнес-партнёрам принимать эффективные решения.

Кандидат должен иметь 4 года в Data Engineering, 2 года в Big Data на GCP, владеть SQL и/или Python, а также опыт в Data Warehousing и Data Lakes. Английский уровень высокий; знание Parquet/DeltaLake будет плюсом.

Qualifications

• 4 года опыта в области Data Engineering.
• 2 года опыта работы с Big Data на Google Cloud Platform (GCP).
• Уверенное владение SQL и/или Python.
• Опыт в системах Data Warehousing, data pipelines и моделировании данных.
• Аналитическое мышление и решение задач в big data среде.
• Опыт работы с структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными.
• Сильные знания концепций Data Marts/Data Warehouses/Data Lakes/Data Mesh и проектирования реляционных и нереляционных хранилищ.
• Очень хороший английский (устный и письменный).
• Опыт Agile/DevOps и CI/CD.

Responsibilities

• Разрабатывать платформы данных, позволяющие бизнесу принимать решения.
• Проектировать решения на GCP и современные решения по данным, включая BigQuery.
• Решать сложные бизнес-задачи в масштабе и сотрудничать с командами по всему миру.
• Участвовать в кросс-функциональных инициативах и взаимодействовать с инженерами, PM и партнёрами.

Skills

SQL

Python

GCP

Big Data

Data Warehousing

Data Modeling

DevOps

CI/CD

English

BigQuery

Tools

BigQuery

Job description

EY GDS Poland ищет опытного специалиста по данным для построения платформ на Google Cloud (GCP) и реализации решений в глобальной команде. Вы будете работать над проектами, связанных с GCP и BigQuery, и помогать бизнес-партнёрам принимать эффективные решения.

Кандидат должен иметь 4 года в Data Engineering, 2 года в Big Data на GCP, владеть SQL и/или Python, а также опыт в Data Warehousing и Data Lakes. Английский уровень высокий; знание Parquet/DeltaLake будет плюсом.