Senior Data Engineer/ Tech Lead

Solid; Wrocław; Hybrid; PLN 207,000 - 234,000; Full time

Benefits offered by this job

Pakiet medyczny

Pakiet sportowy

Bezpłatna obsługa księgowa

Job summary

Solid w Krakowie/Wrocławiu poszukuje inżyniera danych do projektowania i rozwijania potoków danych. Główne zadania obejmują pracę nad strumieniowymi i wsadowymi potokami, architekturą aplikacji z wysoką przepustowością oraz integracją narzędzi AI w SDLC.

Wymagane 12+ lat doświadczenia w IT, 5+ lat z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz GitLab; doświadczenie w branży bankowej mile widziane. Praca hybrydowa w środowisku Azure, z Unix/Linux i shell scriptingiem.

Qualifications

• Wymagane wyższe wykształcenie w IT (magister) lub pokrewne.
• Minimum 12 lat doświadczenia w rolach inżynierskich IT.
• Minimum 5 lat doświadczenia z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz GitLab.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków danych w batch i streaming.
• Tworzenie architektur aplikacji z uwzględnieniem NFR i wysokiej przepustowości.
• Wdrażanie AI wspierających SDLC i automatyzacja testów oraz CI/CD.
• Praca w środowisku chmurowym Azure i Unix/Linux, z shell scriptingiem.

Skills

Leadership

English B2

Education

Magister informatyki

Tools

Databricks

Python

Spark

Delta Lake

DLT

GitLab

Azure

Unix/Linux

Shell scripting

SQL

PL/SQL

PostgreSQL

Azure SQL

Job description

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
• Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia / dostępnością
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 150-170 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna (w tym live coding) -> Techniczna rozmowa z Klientem końcowym -> Decyzja

Zadania na stanowisku:

• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków danych w trybie wsadowym i strumieniowym na potrzeby analityki w czasie zbliżonym do rzeczywistego,
• Tworzenie architektur aplikacji z uwzględnieniem wymagań pozafunkcjonalnych (NFR) pod kątem wysokiej przepustowości i niskich opóźnień w przetwarzaniu danych,
• Wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających cykl rozwoju oprogramowania (SDLC),
• Szybkie budowanie i iteracyjne udoskonalanie prototypów zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania,
• Budowanie zautomatyzowanych testów funkcjonalnych oraz potoków CI/CD przy użyciu GitLab i standardowych narzędzi rynkowych,
• Praca w środowisku chmurowym (Azure) oraz tworzenie skryptów powłoki w środowisku Unix/Linux.

Oferujemy:

• Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,
• Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),

Kogo poszukujemy?

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe wykazujące tytuł magistra informatyki lub kierunków pokrewnych,
• Min. 12 lat doświadczenia w rolach inżynierskich w obszarze IT,
• Min. 5 lat doświadczenia z Databricks, Python, Spark, Delta Lake, DLT oraz GitLab,
• Doświadczenie w branży bankowej,
• Doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków danych oraz przetwarzaniu dużych wolumenów danych w trybie batch i stream,
• Praktyczna znajomość wykorzystania narzędzi AI w cyklu SDLC,
• Doświadczenie w pracy z Big Data, hurtowniami danych oraz środowiskami Data Lake,
• Doświadczenie w programowaniu baz danych (SQL, PL/SQL, PostgreSQL, Azure SQL),
• Szerokie doświadczenie z technologiami chmurowymi (Azure) oraz systemami Unix/Linux i shell scriptingem,
• Umiejętność projektowania aplikacji uwzględniających wysokie wymagania przepustowości oraz niskich opóźnień,
• Doświadczenie w automatyzacji testów funkcjonalnych oraz wdrażaniu procesów CI/CD,
• Doskonałe umiejętności przywódcze i praca zespołowa,
• Język angielski na poziomie min. B2.