Senior Data Engineer

Alterdata.io sp. z o.o.; Polska; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Part time

Benefits offered by this job

Dostęp do licencji projektowych klient

Job summary

Alterdata.io sp. z o.o. szuka Senior Data Engineer do pracy kontraktowej, zdalnie, przy migracjach platform danych w chmurze, budowie hurtowni DWH i optymalizacji potoków ETL/ELT. Współpraca z Tech Leaderami i Data Analitykami, wdrożenie infrastruktury pod BI i AI/ML.

Wymagane doświadczenie w Pythonie, SQL oraz platformach chmurowych (GCP/AWS/Azure) i narzędzia Snowflake, dbt. Oczekiwana samodzielność, proaktywność, znajomość konteneryzacji (Docker) i Git, angielski na poziomie min. C1.

Qualifications

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój zaawansowanej architektury danych w oparciu o platformy chmurowe (GCP, Azure, Snowflake).
• Projektowanie i wdrażanie wysoce skalowalnych, wydajnych oraz bezpiecznych procesów ETL/ELT z natywnych usług chmurowych (GCP, Azure).
• Nadzór nad stabilnością i wydajnością potoków danych (data pipelines) w środowiskach GCP (BigQuery, Pub/Sub, Composer) oraz Azure, z uwzględnieniem optymalizacji wydajnościowej i kosztowej.
• Tworzenie czystego, modułowego kodu w Pythonie i SQL, z wysokimi standardami bezpieczeństwa, testowalności i CI/CD.
• Projektowanie i standaryzacja mechanizmów integracji danych z różnorodnych źródeł (API, strumienie w czasie rzeczywistym, bazy danych).
• Partnerska współpraca z architektami chmurowymi, analitykami oraz biznesem w celu przekładania wymagań funkcjonalnych klienta na optymalną architekturę techniczną.

Skills

Python

SQL

Data integration

Cloud platforms

GCP

AWS

Azure

Snowflake

dbt

Docker

BigQuery

PostgreSQL

Git

Leadership

English (C1)

Tools

GCP

AWS

Azure

Snowflake

dbt

Docker

BigQuery

PostgreSQL

Job description

O projekcie:

Alterdata.io, jako firma usługowa zajmująca się danymi szuka kontraktora do współpracy w roli Senior Data Engineer.

W tej roli będziesz odpowiadać za inżynieryjną realizację projektów z obszaru migracji platform danych do chmury, budowy nowoczesnych hurtowni danych (DWH) oraz projektowania i optymalizacji potoków integracyjnych (ETL/ELT). Będziesz ściśle współpracować z naszymi Tech Leaderami oraz Data Analystami, tworząc skalowalną, wydajną i stabilną infrastrukturę danych (m.in. w oparciu o GCP, AWS, Azure, Snowflake, dbt), która stanowi fundament dla systemów BI oraz rozwiązań sztucznej inteligencji (AI/ML).

Gotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych. Zapewniamy dostęp do licencji projektowych klienta.

• Model współpracy: B2B Kontrakt (Współpraca w pełni zdalna)
• Zapotrzebowanie projektowe: Oferujemy gwarantowaną pulę zamówień na usługi do ok. 140-180 godzin miesięcznie.

Co możemy Ci zaoferować:

• Możliwość świadczenia usług z dowolnego miejsca (współpraca w pełni zdalna).
• Partnerską i otwartą kulturę współpracy opartą na zaufaniu i dużej autonomii decyzyjnej.
• Udział w zróżnicowanych technologicznie projektach (w tym międzynarodowych) z obszaru Cloud & Data.
• Wymianę wiedzy z doświadczonymi ekspertami (architektami, inżynierami) oraz partnerskie wsparcie merytoryczne na każdym etapie projektu.

Wymagania:

Obowiązkowe

• Doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Engineer.
• Biegłość w Pythonie.
• Biegłość w SQL – tworzenie zapytań, optymalizacja, praca z bazami danych (np. PostgreSQL, BigQuery).
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, implementacji i optymalizacji złożonych procesów ETL/ELT.
• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (np. stream, relacyjne bazy danych, pliki, API, etc.).
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi: Google Cloud Platform lub Azure.
• Rozumienie zagadnień: Data Warehousing, Data Lakes, Data Lakehouse.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań serverless, w oparciu o konteneryzację usług (wykorzystanie Docker).
• Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz doświadczenie w pracy z platformami do zarządzania kodem (np. GitHub, GitLab, Bitbucket).
• Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
• Dobra organizacja pracy, umiejętność pracy w zespole oraz efektywnej komunikacji.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.
• Umiejętność interpretacji celów biznesowych i przekładania ich na logiczne i spójne zadania technologiczne, z uwzględnieniem kontekstu technicznego projektu.
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów.
• Doświadczenie w roli lidera technicznego lub koordynatora mniejszych zespołów programistycznych.

Mile widziane

• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
• Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takich jak Apache Kafka, Apache Spark, Google Dataflow.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami typu DBT, Dataform.
• Znajomość zagadnień integracji, przechowywania, przetwarzania i wyszukiwania danych w środowiskach, np. Spark, Snowpark, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, Google DataFlow.
• Doświadczenie w pracy z platformami BigQuery, Snowflake.
• Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w pracy z kodem, np. Cursor, Claude Code.

Codzienne zadania:

• Projektowanie i rozwój zaawansowanej architektury danych w oparciu o platformy chmurowe (m.in. GCP, Azure, Snowflake) zgodnie z najlepszymi praktykami rynkowymi.
• Projektowanie i wdrażanie wysoce skalowalnych, wydajnych oraz bezpiecznych procesów ETL/ELT z wykorzystaniem natywnych usług chmurowych (GCP, Azure).
• Nadzór nad stabilnością i wydajnością potoków danych (data pipelines) w środowiskach GCP (BigQuery, Pub/Sub, Composer) oraz Azure, ze szczególnym uwzględnieniem optymalizacji wydajnościowej oraz kosztowej (FinOps).
• Tworzenie czystego, modułowego i łatwego w utrzymaniu kodu w językach Python oraz SQL, z zachowaniem najwyższych standardów bezpieczeństwa, testowalności i CI/CD.
• Projektowanie i standaryzacja generycznych mechanizmów integracji danych z różnorodnych źródeł (API, strumienie w czasie rzeczywistym, bazy danych).
• Partnerska współpraca z architektami chmurowymi, analitykami oraz biznesem w celu przekładania wymagań funkcjonalnych klienta na optymalną architekturę techniczną platformy danych.
• Dbanie o jakość techniczną poprzez realizację code review, wsparcie merytoryczne dla mniej doświadczonych kontraktorów oraz promowanie standardów inżynierii danych.
• Projektowanie i nadzór nad dokumentacją architektoniczną oraz aktywny współudział w doskonaleniu zwinnych procesów dostarczania (delivery) w organizacji.