Data Engineer

Connectis_; Województwo mazowieckie; A distancia; PLN 180.000 - 240.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

AIR Rekruter

W pełni zdalnie

Elastyczny B2B

Polecenia PLN

Wsparcie administracyjne

Wydarzenia branżowe

Szybki proces

Descripción de la vacante

Connectis oferuje pracę Data Engineer, w pełni zdalnie w modelu B2B, z możliwością krótkich wizyt w Warszawie. Twoje zadania obejmują projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych w Databricks, oraz dostarczanie data products we współpracy z biznesem i zespołami technicznymi.

Wymagane jest minimum 3 lata doświadczenia, biegła znajomość Pythona i PySpark, oraz komunikatywny angielski i polski. Firma zapewnia wsparcie administracyjne oraz udział w meetupach branżowych.

Formación

• Minimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineer.
• Praktyczna znajomość Python i PySpark w kontekście inżynierii danych.
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Realizacja usług zdalnie (okazjonalne wizyty w Warszawie, 1x na kwartał).
• Doświadczenie w pracy z platformą Databricks.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Responsabilidades

• Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku Databricks.
• Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi przy tworzeniu i dostarczaniu data products.
• Rozwijanie i utrzymywanie warstwy analitycznej oraz powiązanego ekosystemu danych.
• Dbanie o modularność, reużywalność, wydajność i jakość budowanych rozwiązań.
• Integrowanie i transformowanie danych z różnorodnych źródeł.

Conocimientos

Python

PySpark

Databricks

Teamwork

Polish language

English

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

O projekcie:

Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodowym liderem branży ubezpieczeniowej i reasekuracyjnej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Engineer. Projekt dotyczy budowania i rozwijania skalowalnej infrastruktury danych opartej na Databricks, z naciskiem na modularność, reużywalność i jakość dostarczanych data products.

Mile widziane:

• Znajomość Terraform lub Kubernetes.
• Znajomość Microsoft Azure w kontekście projektów danych.
• Doświadczenie z Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold).
• Doświadczenie w roli lidera technicznego, obejmującej ustalanie standardów, code review i mentoring.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Wymagania:

• Mimimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineer.
• Praktyczna znajomość Python i PySpark w kontekście inżynierii danych.
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Realizacja usług zdalnie (okazjonalne wizyty w Warszawie, 1x na kwartał).
• Doświadczenie w pracy z platformą Databricks.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Codzienne zadania:

• Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku Databricks
• Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi przy tworzeniu i dostarczaniu data products.
• Rozwijanie i utrzymywanie warstwy analitycznej oraz powiązanego ekosystemu danych.
• Dbanie o modularność, reużywalność, wydajność i jakość budowanych rozwiązań.
• Integrowanie i transformowanie danych z różnorodnych źródeł.

13672/MP

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.