Data Engineer

ITFS; Wrocław; Híbrido; PLN 193.000 - 220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Pakiet medyczny

Karta sportowa

Darmowa obsługa księgowa

Descripción de la vacante

ITFS poszukuje Data Engineera do pracy we Wrocławiu, z hybridowym modelem pracy. Kluczowe zadania obejmują projektowanie i rozwijanie wysoko wydajnych systemów transakcyjnych, budowę potoków danych w Spark/Databricks/PySpark oraz obsługę architektury strumieniowej opartej na Kafka.

Wymagane doświadczenie min. 7 lat, znajomość Java/Python, Azure Cloud, Kubernetes i CI/CD. Znajomość angielskiego na poziomie B2. Praca w zespole Agile z wsparciem Level 3 w środowisku produkcyjnym.

Formación

• Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark.
• Znajomość Java i Python.
• Głębsze doświadczenie w chmurze Azure Cloud.
• Doświadczenie z architekturą Kafka i przepływami strumieniowymi.
• Doświadczenie z Kubernetes i potokami CI/CD.
• Znajomość DevOps i praktyk CI/CD.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Responsabilidades

• Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych systemów transakcyjnych.
• Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark.
• Integracja architektury strumieniowej opartej o Kafka.
• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes.
• Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps.
• Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych interesariuszom biznesowym i zespołom IT.
• Świadczenie wsparcia poziomu 3 w wymagającym środowisku produkcyjnym.
• Praca w zespole programistycznym w oparciu o Agile.

Conocimientos

Angielski B2

Herramientas

Spark

Databricks

PySpark

Kafka

Azure Cloud

Kubernetes

CI/CD

DevOps

Descripción del empleo

Charakterystyka oferty:

• Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
• Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia kandydata
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 140-160 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa techniczna z Klientem końcowym

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych,
• Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark,
• Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka,
• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes,
• Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps,
• Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT,
• Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym,
• Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile

Wymagania:

• Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,
• Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark,
• Znajomość języków programowania Java oraz Python,
• Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud,
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes,
• Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi,
• Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2

Mile widziane:

• Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym