Senior Data Engineer: Azure, Snowflake & DevOps (Remote EU)

Vecten; Warszawa; Remote; PLN 210,000 - 330,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-first

Cursor/Claude Pro Lizenzen

High-impact project exposure

Engineering culture at the frontier

Job summary

Vecten sucht einen erfahrenen Data Engineer, der die Datenplattform eines US-Versicherungsunternehmens ffcr Sportathleten aufbaut und betreibt. Konzipieren und betreiben Sie ETL-/DWH-Pipelines, migrieren zu Azure/Snowflake, implementieren ML-Scoring-Workflows und 60 sorgen ffcr effiziente Cloud-Infrastruktur.

Sie arbeiten eng mit CTO/CEO des Kunden zusammen, arbeiten asynchron in Jira/Slack, und fcbernehmen Aufgaben jenseits reiner Data-Engineering-Aufgaben, inklusive DevOps und

Qualifications

• Senior-Erfahrung im Data Engineering: sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse, Produktionserfahrung mit moderner Orchestrator-Technik.
• Azure-Erfahrung: Datenservices, Speicher, Compute, Netzwerke, Identity, Sicherheit im Betrieb.
• Snowflake oder vergleichbares Cloud Data Warehouse.
• DevOps-Kenntnisse ffcr Datenplattformen: Docker, CI/CD, Terraform/IaC, Monitoring.
• Englisch fliessend; klare Kommunikation mit Stakeholdern.

Responsibilities

• Datenpipelines in Airflow/Prefect/Dagster designen, implementieren und betreiben (Azure/Snowflake).
• ML-Scoring-Workflows aus Jupyter-Notebooks in robuste Pipelines uühren.
• Datenfeeds von Drittanbietern integrieren (z. B. Sportradar) und interne Datenbanken verwalten.
• Reporting-Ergebnisse ffcr Versicherer/Partner erstellen und pflegen.
• DevOps ffcr Datenplattform: Azure IAAC, CI/CD, Monitoring, Secrets-Management.
• AWS-zu-Azure-Migration unterstützen; Kosten optimieren.

Skills

Python

SQL

Data modeling

Airflow

Prefect

Dagster

Azure

Snowflake

Docker

CI/CD

Terraform

IaC

Monitoring

Englisch

Tools

Terraform

Docker

Airflow

Job description

Vecten sucht einen erfahrenen Data Engineer, der die Datenplattform eines US-Versicherungsunternehmens ffcr Sportathleten aufbaut und betreibt. Konzipieren und betreiben Sie ETL-/DWH-Pipelines, migrieren zu Azure/Snowflake, implementieren ML-Scoring-Workflows und 60 sorgen ffcr effiziente Cloud-Infrastruktur.

Sie arbeiten eng mit CTO/CEO des Kunden zusammen, arbeiten asynchron in Jira/Slack, und fcbernehmen Aufgaben jenseits reiner Data-Engineering-Aufgaben, inklusive DevOps und