Senior Data Engineer: Data Vault & DW Pipelines

MindFly Technologies Kft.; Polska; Hybrid; PLN 285,000 - 416,000; Full time

Job summary

MindFly Technologies Kft. sucht einen Data Engineer zur technischen Umsetzung von Datenanforderungen im Data-Warehouse-Umfeld.

Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und unterstützt interne Stakeholder sowie Projektteams bei datengetriebenen Anforderungen. Zu deinen Aufgaben gehören Modellierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (Fokus Data Vault), Abstimmung mit Anliefersystemen sowie Aufbau, Optimierung und Pflege von Datenpipelines.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung im Data-Warehouse-Umfeld, idealerweise Data Vault.
• Fundierte Kenntnisse im Anforderungsmanagement sowie in der strukturierten Aufnahme und Analyse von Anforderungen.
• Erfahrung in der Abstimmung und Integration von Anliefersystemen.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Programmiererfahrung mit Python.

Responsibilities

• Technische Umsetzung von Datenanforderungen im Data-Warehouse-Umfeld.
• Modellierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (Fokus: Data Vault).
• Abstimmung mit Anliefersystemen und Sicherstellung der Datenintegration.
• Aufbau, Optimierung und Pflege von Datenpipelines.
• Qualitätssicherung und Validierung von Daten.
• Enge Zusammenarbeit mit Requirement Engineers, Fachbereichen und Projektteams.
• Analyse von Datenanforderungen und Übersetzung in technische Lösungen.
• Mitwirkung an langfristigen Digitalisierungs- und Datenprojekten.

Skills

Datenmodellierung

Data Vault

SQL

Python

Anforderungsmanagement

Anlieferungsintegration

Databricks

dbt

Bankprozesse

Tools

Databricks

dbt

Job description

• Technische Umsetzung von Datenanforderungen im Data-Warehouse-Umfeld
  
• Modellierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (Fokus: Data Vault)
  
• Abstimmung mit Anliefersystemen und Sicherstellung der Datenintegration
  
• Aufbau, Optimierung und Pflege von Datenpipelines
  
• Qualitätssicherung und Validierung von Daten
  
• Enge Zusammenarbeit mit Requirement Engineers, Fachbereichen und Projektteams
  
• Analyse von Datenanforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
  
• Mitwirkung an langfristigen Digitalisierungs- und Datenprojekten
  

Anforderungen / Was du mitbringen sollst

Wir sind ein junges, flach organisiertes Unternehmen im Bereich IT-Dienstleistungen mit Fokus auf Software-Testing, Softwareentwicklung und Datenlösungen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell einen Data Engineer – entweder als Freelancer oder in Festanstellung.

Erfahrungslevel: Advanced

Das solltest du mitbringen:

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung im Data-Warehouse-Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt Data Vault
  
• Fundierte Kenntnisse im Anforderungsmanagement sowie in der strukturierten Aufnahme und Analyse von Anforderungen
  
• Erfahrung in der Abstimmung und Integration von Anliefersystemen
  
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Programmiererfahrung mit Python
  

Zusätzlich von Vorteil:

• Praxiserfahrung mit Databricks
  
• Kenntnisse im Umgang mit dbt (data build tool)
  
• Verständnis für bankfachliche Prozesse und Zusammenhänge
  

Benefits

Beschreibung der Position

In dieser Rolle bist du für die technische Umsetzung und Qualität unserer Datenlösungen im Data-Warehouse-Umfeld verantwortlich.

Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und unterstützt sowohl interne Stakeholder als auch Projektteams bei der Umsetzung datengetriebener Anforderungen.

Die Position bietet viel Gestaltungsspielraum, abwechslungsreiche Aufgaben sowie die Möglichkeit, an anspruchsvollen, langfristigen Digitalisierungsprojekten mitzuwirken und moderne Datenarchitekturen aktiv mitzugestalten.

Erwartungshaltung ist immer eine Anwesenheit am Projektstandort (Österreich) von 1-3 Tagen im Monat. Reisekosten werden selbstverständlich von uns übernommen.

Wenn dich das anspricht, melde dich bei uns – wir stellen dir gerne die Position und unser Unternehmen detaillierter vor.