Senior AI Developer

IT Factory; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 250,000 - 420,000; Full time

Job summary

IT Factory, dynamiczna firma w Warszawie, poszukuje Senior AI Developera do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI w polskim sektorze ubezpieczeniowym. Dołączysz do zespołu projektującego modele AI/ML, integrującego je z nowym ekosystemem obsługi szkód klienta.

Wymagane są min. 3 lata doświadczenia w AI, doświadczenie z GenAI, LLM oraz Azure Cloud. Praca hybrydowa w Warszawie (3 dni stacjonarnie, 2 zdalnie) z możliwością rozwoju i współpracy z biznesem.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer/Developer.

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

Skills

Python

GenAI/LLM

Azure Cloud

MLOps/LLMOps

REST API

CI/CD

Docker

Kubernetes

Git

English B2

Education

Wykształcenie techniczne

Tools

Azure ML

MLflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Azure DevOps

GitHub

Job description

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Tryb pracy: hybrydowy (3 dni stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Lokalizacja: Warszawa

Forma współpracy: B2B

O projekcie

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI u jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele AI/ML oraz rozwiązania oparte o LLM, integrując je z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta.

Czym będziesz się zajmować

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Senior AI Developer

Tryb pracy: hybrydowy (3 dni stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Lokalizacja: Warszawa

Forma współpracy: B2B

O projekcie

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI u jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele AI/ML oraz rozwiązania oparte o LLM, integrując je z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta.

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem, tuningiem i wdrażaniem zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
• Budową i optymalizacją procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
• Integracją rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta
• Implementacją zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz pracą z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI
• Współudziałem w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywaniem dokumentacji technicznej oraz monitorowaniem modeli
• Aktywną współpracą z zespołami biznesowymi i IT, prezentacją wyników prac oraz wspieraniem wdrożeń i adopcji rozwiązań AI

Czego oczekujemy

• Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym min. 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów opartych o AI
• Biegłości w języku Python
• Praktycznego doświadczenia w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
• Doświadczenia w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI
• Doświadczenia w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI
• Doświadczenia w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych
• Praktycznej znajomości narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub
• Wykształcenia wyższego technicznego (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne)
• Proaktywnej postawy, samodzielności oraz gotowości do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia
• Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2
• Gotowości do świadczenia usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie)

Mile widziane

• Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych