Senior AI Engineer (LLM & Agent Systems)

RITS; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 165,000 - 235,000; Full time

Job summary

RITS Group poszukuje doświadczonego Senior AI Engineera do projektowania, rozwijania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI z naciskiem na LLM, GenAI i systemy agentowe.

Kandydat łączy silne kompetencje techniczne z praktycznym doświadczeniem w realizacji projektów AI na produkcji.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w ML/AI.
• Udział w co najmniej 2 projektach ML/AI.
• Komercyjne doświadczenie z LLM/AI i aplikacjami opartymi na dużych modelach językowych.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
• Doświadczenie w produkcyjnych wdrożeniach AI.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek ML (PyTorch/TensorFlow).
• Doświadczenie w pracy z vLLM, GPU on-premises.
• Praktyczna znajomość Elasticsearch.
• Doświadczenie w pracy z bazami SQL/NoSQL oraz bazami wektorowymi Milvus lub Qdrant.
• Znajomość architektury Transformerów i trenowania modeli GenAI.
• Znajomość MLOps,CI/CD oraz pipeline’ów.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu systemów agentowych.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji z LLM/GenAI.
• Projektowanie architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Budowa i utrzymanie systemów agentowych i zarządzanie pamięcią oraz kosztami.
• Integracja AI z systemami biznesowymi i bazami danych.
• Optymalizacja modeli pod kątem wydajności i kosztów.
• Wdrażanie modeli w chmurze i on-premises (GPU).
• Rozwój procesów MLOps, CI/CD i automatyzacja pipeline’ów.
• Projektowanie workflow w n8n oraz integracje API.
• Analiza danych i integracja AI z BI/ERP.
• Audyt modeli, raportowanie i mentoring zespołów.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

LLM/AI projects

RAG

MLOps

n8n

CI/CD

Tools

Elasticsearch

Milvus

Qdrant

SQL

NoSQL

Job description

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dużych modelach językowych (LLM) oraz systemach agentowych.

Szukamy osoby, która łączy solidne kompetencje techniczne z praktycznym doświadczeniem w realizacji projektów AI – od etapu projektowania architektury, przez implementację i optymalizację, aż po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań na środowiskach produkcyjnych.

Tryb współpracy:

okres wdrożenia specjalisty odbywa się w trybie stacjonarnym - po zakończeniu wdrożenia możliwa jest współpraca w modelu hybrydowym.

Forma współpracy:

B2B

Stawka:

145 zł/h netto

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji wykorzystujących LLM oraz technologie GenAI.


• Projektowanie i implementacja architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation).


• Budowa, rozwój i utrzymanie systemów agentowych, w tym definiowanie ról agentów, zarządzanie pamięcią, kontrola kosztów, wydajności i bezpieczeństwa.


• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami biznesowymi, bazami danych oraz API.


• Optymalizacja modeli i rozwiązań AI pod kątem wydajności, skalowalności oraz kosztów.


• Wdrażanie modeli AI w środowiskach chmurowych i on-premises, w tym na infrastrukturze GPU.


• Rozwój procesów MLOps, automatyzacja pipeline’ów oraz wdrażanie praktyk CI/CD.


• Projektowanie i utrzymanie workflow w n8n oraz integracji służących automatyzacji procesów biznesowych.


• Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz integracja AI z systemami klasy BI i ERP.


• Weryfikacja jakości i skuteczności modeli, przeprowadzanie audytów oraz rekomendowanie kierunków rozwoju rozwiązań AI.


• Wspieranie zespołów technicznych poprzez mentoring, warsztaty i transfer wiedzy.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub AI.


• Udział w co najmniej 2 projektach związanych z Machine Learning/AI.


• Komercyjne doświadczenie w pracy z systemami LLM/AI, w szczególności w budowie aplikacji opartych na dużych modelach językowych.


• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.


• Doświadczenie w produkcyjnych wdrożeniach systemów AI.


• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek i frameworków ML, takich jak PyTorch lub TensorFlow.


• Doświadczenie w pracy z vLLM, szczególnie w środowiskach GPU on-premises.


• Praktyczna znajomość Elasticsearch.


• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (SQL/NoSQL) oraz bazami wektorowymi, np. Milvus lub Qdrant.


• Znajomość architektury sieci neuronowych, modeli Transformer oraz technik trenowania i dostrajania modeli GenAI.


• Doświadczenie w budowie, optymalizacji i wdrażaniu modeli AI w środowiskach chmurowych.


• Znajomość zagadnień MLOps, automatyzacji procesów ML oraz pipeline’ów CI/CD.


• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu rozproszonych systemów agentowych, z uwzględnieniem bezpieczeństwa, zarządzania pamięcią, kosztów i wydajności.


• Praktyczna znajomość n8n, w tym projektowania workflow, integracji API i przetwarzania danych.


• Umiejętność modelowania analitycznego, prognozowania i interpretacji wyników modeli.


• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych oraz integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.


• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i etyki AI, a także regulacji takich jak AI Act i RODO.


• Umiejętność przeprowadzania audytów modeli AI, raportowania wyników i formułowania rekomendacji.


• Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu warsztatów lub dzieleniu się wiedzą z zakresu AI.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach AI o dużej skali biznesowej.


• Certyfikat Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate lub równoważny.


• Doświadczenie w rozwoju i utrzymaniu rozwiązań AI działających w środowiskach produkcyjnych o wysokich wymaganiach dotyczących wydajności, bezpieczeństwa i skalowalności.