Senior AI Engineer (LLM & Agent Systems)

RITS; Warszawa; On-site; PLN 165,000 - 248,000; Full time

Job summary

RITS Group poszukuje Senior AI Engineera do projektowania, rozwoju i wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI. Specjalista pracować będzie nad LLM, GenAI, RAG oraz systemami agentowymi, integrując je z istniejącymi systemami biznesowymi. Wymagane doświadczenie w wdrożeniach produkcyjnych i biegła znajomość Pythona, PyTorch/TensorFlow oraz technologii ML.

Praca w trybie stacjonarnym na początku, po wdrożeniu możliwość pracy hybrydowej. Forma współpracy B2B, stawka 145 zł/h netto.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w ML/AI.
• Udział w co najmniej 2 projektach ML/AI.
• Komercyjne doświadczenie z LLM/AI
• Praktyczne projekty w architekturze RAG
• Doświadczenie w wdrożeniach produkcyjnych AI

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji z LLM i GenAI.
• Projektowanie architektury RAG i systemów agentowych.
• Integracja AI z bazami danych i API.
• Optymalizacja modeli pod wydajność i koszty.
• Wdrażanie modeli AI w chmurze i on-premises.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

LLM

RAG

MLOps

CI/CD

n8n

Elasticsearch

Milvus/Qdrant

Education

Minimum 5 years in ML/AI

Tools

GPU on-prem

vLLM

Jupyter/PyCharm

Job description

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dużych modelach językowych (LLM) oraz systemach agentowych.

Szukamy osoby, która łączy solidne kompetencje techniczne z praktycznym doświadczeniem w realizacji projektów AI – od etapu projektowania architektury, przez implementację i optymalizację, aż po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań na środowiskach produkcyjnych.
Tryb współpracy: okres wdrożenia specjalisty odbywa się w trybie stacjonarnym (onsite) - po zakończeniu wdrożenia możliwa jest współpraca w modelu hybrydowym.
Forma współpracy: B2B
Stawka: 145 zł/h netto
Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji wykorzystujących LLM oraz technologie GenAI.
• Projektowanie i implementacja architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Budowa, rozwój i utrzymanie systemów agentowych, w tym definiowanie ról agentów, zarządzanie pamięcią, kontrola kosztów, wydajności i bezpieczeństwa.
• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami biznesowymi, bazami danych oraz API.
• Optymalizacja modeli i rozwiązań AI pod kątem wydajności, skalowalności oraz kosztów.
• Wdrażanie modeli AI w środowiskach chmurowych i on-premises, w tym na infrastrukturze GPU.
• Rozwój procesów MLOps, automatyzacja pipeline’ów oraz wdrażanie praktyk CI/CD.
• Projektowanie i utrzymanie workflow w n8n oraz integracji służących automatyzacji procesów biznesowych.
• Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz integracja AI z systemami klasy BI i ERP.
• Weryfikacja jakości i skuteczności modeli, przeprowadzanie audytów oraz rekomendowanie kierunków rozwoju rozwiązań AI.
• Wspieranie zespołów technicznych poprzez mentoring, warsztaty i transfer wiedzy.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub AI.
• Udział w co najmniej 2 projektach związanych z Machine Learning/AI.
• Komercyjne doświadczenie w pracy z systemami LLM/AI, w szczególności w budowie aplikacji opartych na dużych modelach językowych.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
• Doświadczenie w produkcyjnych wdrożeniach systemów AI.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek i frameworków ML, takich jak PyTorch lub TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z vLLM, szczególnie w środowiskach GPU on-premises.
• Praktyczna znajomość Elasticsearch.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (SQL/NoSQL) oraz bazami wektorowymi, np. Milvus lub Qdrant.
• Znajomość architektury sieci neuronowych, modeli Transformer oraz technik trenowania i dostrajania modeli GenAI.
• Doświadczenie w budowie, optymalizacji i wdrażaniu modeli AI w środowiskach chmurowych.
• Znajomość zagadnień MLOps, automatyzacji procesów ML oraz pipeline’ów CI/CD.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu rozproszonych systemów agentowych, z uwzględnieniem bezpieczeństwa, zarządzania pamięcią, kosztów i wydajności.
• Praktyczna znajomość n8n, w tym projektowania workflow, integracji API i przetwarzania danych.
• Umiejętność modelowania analitycznego, prognozowania i interpretacji wyników modeli.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych oraz integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.
• Znajomość zagadzeń bezpieczeństwa i etyki AI, a także regulacji takich jak AI Act i RODO.
• Umiejętność przeprowadzania audytów modeli AI, raportowania wyników i formułowania rekomendacji.
• Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu warsztatów lub dzieleniu się wiedzą z zakresu AI.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach AI o dużej skali biznesowej.
• Certyfikat Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate lub równoważny.
• Doświadczenie w rozwoju i utrzymaniu rozwiązań AI działających w środowiskach produkcyjnych o wysokich wymaganiach dotyczących wydajności, bezpieczeństwa i skalowalności.