ML/AI Engineer

Onex Group; Polska; Hybrid; PLN 140,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta Multisport

Ubezpieczenie na Życie

Nauka języka angielskiego

Job summary

Onex Group poszukuje specjalisty ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, który analizuje potrzeby klientów i projektuje rozwiązania oparte na technologiach Microsoft, w tym AI, NLP i inteligentne wyszukiwarki.

Doświadczenie w budowie, trenowaniu i wdrażaniu modeli ML, integracja z systemami produkcyjnymi w Azure ML i Databricks, znajomość MLOps (pipelines, versioning, monitoring) oraz Python. Mile widziane SQL, C# i praca w elastycznych godzinach.

Qualifications

• Doświadczenie w projektach związanych z implementacją rozwiązań uczenia maszynowego, obejmujące budowę, trenowanie, optymalizację, wdrażanie, monitorowanie oraz utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli ML, w tym ich integracji z systemami produkcyjnymi oraz utrzymaniem w chmurze w usługach Azure Machine Learning oraz Fabric. Znajomość Databricks oraz Synapse będzie dodatkowym atutem
• Znajomość zasad MLOps, obejmująca automatyzację pipeline’ów ML, wersjonowanie modeli i danych, monitorowanie ich jakości oraz zarządzanie pełnym cyklem życia modeli.
• Doświadczenie w walidacji modeli ML oraz ich wersjonowaniu w środowisku produkcyjnym, z uwzględnieniem monitoringu, testów regresyjnych i kontroli dryfu.
• Znajomość narzędzi do zarządzania eksperymentami ML, takich jak MLflow, Azure ML, oraz praktyczne doświadczenie w walidacji, porównywaniu i fine‑tuningu modeli.
• Znajomość języków programowania – wymagane: Python; mile widziane: SQL, C#.
• Umiejętność efektywnej komunikacji i pracy z klientami, w tym tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla odbiorców nietechnicznych.
• Znajomość koncepcji i doświadczenie z technikami generatywnej AI, takimi jak prompt engineering, RAG, embeddings, bazy wektorowe oraz podstawy fine‑tuningu LLM‑ów.
• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM)
• Znajomość MAF (Microsoft AI Framework) , LangChain, LangGraph jako narzędzi wspierających budowę aplikacji wykorzystujących modele językowe i usługi Azure AI.
• Znajomość narzędzi i platform Microsoft związanych z AI, takich jak Azure Document Intelligence, Azure AI Search, Azure AI Foundry, Azure AI Services.

Responsibilities

• Współpraca z klientami: Przeprowadzanie analizy potrzeb klientów oraz identyfikacja możliwości zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w danym obszarze biznesowym.
• Projektowanie rozwiązań: Opracowywanie i proponowanie innowacyjnych rozwiązań w oparciu o technologie Microsoft, które spełniają konkretne wymagania i cele biznesowe klientów.
• Projekty: Uczestnictwo w projektach wdrożeniowych z zakresu wdrożenia nowoczesnych aplikacji napędzanych przez sztuczną inteligencję (Chatbot, inteligentne wyszukiwarki, automatyzacja przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem NLP itp.) a także w projektach związanych z zaawansowaną analityką wykorzysującą metody Machine Learning (prognoza, segmentacja, detekcja anomalii itp.)
• Badania i rozwój: Śledzenie najnowszych trendów, technologii i narzędzi w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, oraz wnioskowanie o ich potencjalnym zastosowaniu w projektach. Przygotowanie aplikacji demo w ramach wewnętrznego R&D.

Skills

Python

SQL

C#

Azure ML

MLflow

LangChain

Generative AI

MLOps

NLP

Tools

Azure ML

Databricks

Synapse

MLflow

LangGraph

Job description

• Współpraca z klientami: Przeprowadzanie analizy potrzeb klientów oraz identyfikacja możliwości zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w danym obszarze biznesowym.
• Projektowanie rozwiązań: Opracowywanie i proponowanie innowacyjnych rozwiązań w oparciu o technologie Microsoft, które spełniają konkretne wymagania i cele biznesowe klientów.
• Projekty: Uczestnictwo w projektach wdrożeniowych z zakresu wdrożenia nowoczesnych aplikacji napędzanych przez sztuczną inteligencje (Chatbot, inteligentne wyszukiwarki, automatyzacja przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem NLP itp.) a także w projektach związanych z zaawansowaną analityką wykorzysującą metody Machine Learning (prognoza, segmentacja, detekcja anomalii itp.)
• Badania i rozwój: Śledzenie najnowszych trendów, technologii i narzędzi w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, oraz wnioskowanie o ich potencjalnym zastosowaniu w projektach. Przygotowanie aplikacji demo w ramach wewnętrznego R&D.

Czego oczekujemy?

• Doświadczenie w projektach związanych z implementacją rozwiązań uczenia maszynowego, obejmujące budowę, trenowanie, optymalizację, wdrażanie, monitorowanie oraz utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli ML, w tym ich integracji z systemami produkcyjnymi oraz utrzymaniem w chmurze w usługach Azure Machine Learning oraz Fabric. Znajomość Databrics oraz Synapse będzie dodatkowym atutem
• Znajomość zasad MLOps, obejmująca w szczególności automatyzację pipeline’ów ML, wersjonowanie modeli i danych, monitorowanie ich jakości oraz zarządzanie pełnym cyklem życia modeli.
• Doświadczenie w walidacji modeli ML oraz ich wersjonowaniu w środowisku produkcyjnym, z uwzględnieniem monitoringu, testów regresyjnych i kontroli dryfu.
• Znajomość narzędzi do zarządzania eksperymentami ML, takich jak MLflow, Azure ML, oraz praktyczne doświadczenie w walidacji, porównywaniu i fine‑tuningu modeli.
• Znajomość języków programowania – wymagane: Python; mile widziane: SQL, C#.
• Umiejętność efektywnej komunikacji i pracy z klientami, w tym tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla odbiorców nietechnicznych.
• Znajomość koncepcji i doświadczenie z technikami generatywnej AI, takimi jak prompt engineering, RAG, embeddings, bazy wektorowe oraz podstawy fine‑tuningu LLM‑ów.
• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM)
• Znajomość MAF (Microsoft AI Framework) , LangChain, LangGraph jako narzędzi wspierających budowę aplikacji wykorzystujących modele językowe i usługi Azure AI.
• Znajomość narzędzi i platform Microsoft związanych z AI, takich jak Azure Document Intelligence, Azure AI Search, Azure AI Foundry, Azure AI Services.
• Swobodę w działaniu oraz decyzyjność
• Kulturę organizacyjną opartą na odpowiedzialności, zaufaniu i realizacji założonych celów
• Elastyczne godziny pracy, możliwość częściowej pracy zdalnej
• Szkolenia i certyfikacje Microsoft
• Opiekę medyczną, Kartę Multisport, Ubezpieczenie na Życie, naukę języka angielskiego