Inżynier AI/DevOps – Azure, CI/CD, MLOps

DCG Poland; Polska; On-site; PLN 180,000 - 250,000; Full time

Job summary

DCG Poland poszukuje specjalisty ds. AI/ML i DevOps, który zaprojektuje i zaimplementuje rozwiązania wspierające procesy biznesowe. Do obowiązków należy automatyzacja, integracja modeli AI, oraz budowa pipeline'ów CI/CD i wdrożenia w Azure.

Wymagana praktyczna znajomość DevOps, Kubernetes/OpenShift oraz bezpieczeństwa danych w środowiskach regulowanych; idealnie doświadczenie w środowiskach zgodnych z GDPR i AI Act.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w IT (rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne).
• Praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD.
• Doświadczenie w chmurze (preferowany Microsoft Azure).
• Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes).
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu AI/ML lub automatyzacji procesów.
• Umiejętność pracy na styku biznes–technologia.
• Znajomość bezpieczeństwa i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML wspierających procesy biznesowe.
• Identyfikacja obszarów do automatyzacji i optymalizacji z AI.
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami IT i aplikacjami biznesowymi.
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla rozwiązań AI.
• Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami w środowiskach chmurowych (Azure).
• Współpraca z DevOps w zakresie automatyzacji wdrożeń i monitoringu.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z GDPR i AI Act.

Skills

DevOps practices

CI/CD pipelines

Cloud computing (Azure)

Containerization (Kubernetes/OpenShift

AI/ML integration

Security in regulated environments

Proces analizy i automatyzacji

Współpraca Biznes-Technologia

Tools

Microsoft Azure

OpenShift

Kubernetes

Python

Java

C#

Job description

DCG Poland poszukuje specjalisty ds. AI/ML i DevOps, który zaprojektuje i zaimplementuje rozwiązania wspierające procesy biznesowe. Do obowiązków należy automatyzacja, integracja modeli AI, oraz budowa pipeline'ów CI/CD i wdrożenia w Azure.

Wymagana praktyczna znajomość DevOps, Kubernetes/OpenShift oraz bezpieczeństwa danych w środowiskach regulowanych; idealnie doświadczenie w środowiskach zgodnych z GDPR i AI Act.