MLOps Engineer

Trans.eu Group; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka LuxMed

Budżet na doposażenie stanowiska pracy

Śniadania w formie bufetu

Wyjazdy integracyjne

Job summary

Trans.eu Group poszukuje specjalisty ML/Ops do zespołu Data Science, odpowiedzialnego za utrzymanie i rozwijanie infrastruktury trenowania oraz wdrażania modeli ML. Będziesz współpracować z zespołami ds. AI, zapewniając stabilność, skalowalność i koszty operacyjne na produkcji.

Wymagane doświadczenie w CI/CD dla ML, znajomość Pythona, SQL i narzędzi ML. Oferujemy wsparcie w rozwoju i elastyczne środowisko pracy. Dołącz do dynamicznego zespołu wrocławskiego oddziału Trans.eu Group.

Qualifications

• Wymagana praktyczna znajomość procesów CI/CD dla modeli ML i utrzymywania ich na produkcji.
• Znajomość narzędzi do śledzenia eksperymentów i wersjonowania modeli (np. MLflow, Dagster, Airflow, Kubeflow).
• Znajomość Snowflake i Gita oraz Terraformu będzie dodatkowym atutem.
• Wymagana dobra komunikacja w języku polskim i angielskim na poziomie B2.

Responsibilities

• Dbać o infrastrukturę do trenowania i uruchamiania modeli ML (GPU, chmura, on-prem).
• Tworzyć i rozwijać procesy CI/CD dla modeli ML, w tym trening, walidację i wdrażanie.
• Zarządzać rejestrem modeli, eksperymentami oraz wersjonowaniem cech i artefaktów.
• Wdrażać modele na produkcję i tworzyć narzędzia self-service dla zespołów.
• Monitorować modele w produkcji: jakość, drift i zużycie zasobów; implementować alerty i rollback.
• Rozwijać standardy i dokumentację MLOps; wspierać GenAI i LLM.

Skills

Python

SQL

Docker

Kubernetes

AWS S3

MLflow

Dagster

Airflow

Kubeflow

LiteLLM

Snowflake

Git

Terraform

Tools

MLflow

Dagster

Airflow

Kubeflow

LiteLLM

Job description

Szukamy osoby, która lubi porządkować sprawy, zwraca uwagę na szczegóły i dobrze odnajduje się w codziennych wyzwaniach. Ważne jest dla nas, żebyś potrafił/a w prosty sposób wyjaśniać techniczne zagadnienia i szukać rozwiązań, które ułatwiają pracę zespołom data science i machine learning.

Rola i zespół:

Nasz zespół tworzy i utrzymuje infrastrukturę oraz procesy, dzięki którym modele machine learning i rozwiązania oparte na AI mogą sprawnie działać na produkcji. Blisko współpracujemy z zespołami, pomagając im przejść od eksperymentów do gotowych rozwiązań, które działają stabilnie, bezpiecznie i nie generują niepotrzebnych kosztów.

Co będziesz robić:

• Dbać o to, żeby infrastruktura wykorzystywana do trenowania i uruchamiania modeli działała sprawnie, była dostępna i dobrze wykorzystywała zasoby. Będziesz pracować zarówno z GPU, chmurą, jak i infrastrukturą on-prem, dopasowując je do potrzeb zespołów.
• Tworzyć i rozwijać procesy CI/CD dla modeli ML, obejmujące trening, walidację, wdrażanie i wycofywanie modeli.
• Zarządzać rejestrem modeli, śledzeniem eksperymentów oraz wersjonowaniem artefaktów i cech.
• Wdrażać modele na produkcję i tworzyć narzędzia, szablony oraz rozwiązania self-service, które pozwolą zespołom szybciej i samodzielnie przechodzić od pomysłu do wdrożenia.
• Monitorować działanie modeli na produkcji, w tym zmiany jakości, drift i wykorzystanie zasobów. Wprowadzać rozwiązania, które pomagają szybko reagować na problemy, takie jak alerty czy automatyczny rollback.
• Rozwijać standardy i dokumentację MLOps, a także wspierać infrastrukturę dla rozwiązań GenAI i modeli LLM. Obejmuje to m.in. bramki do modeli, routing zapytań, kontrolę kosztów, systemy agentowe.

Czego od Ciebie oczekujemy?

• Doświadczenia: praktycznej znajomości procesów CI/CD dla modeli ML, wdrażania i utrzymywania modeli na produkcji.
• Technologii i narzędzi: znajomości Pythona, SQL, Dockera, Kubernetesa/EKS oraz usług AWS wykorzystywanych w ML, takich jak S3 i zasoby obliczeniowe. Przydadzą Ci się również narzędzia do śledzenia eksperymentów i zarządzania modelami, np. MLflow, orkiestracji pipeline’ów ML, np. Dagster, Airflow lub Kubeflow, oraz obsługi modeli LLM, np. LiteLLM. Ważna jest także znajomość Snowflake, szczególnie w kontekście wydajnego i ekonomicznego pobierania danych i cech, a także Gita, Terraforma i narzędzi do monitorowania usług oraz jakości modeli.
• Podejścia do pracy: umiejętności tłumaczenia technicznych zagadnień w prosty sposób, reagowania na nieprzewidziane problemy i dokładności w konfiguracji środowisk. Zależy nam również na osobie, która jest otwarta na potrzeby innych zespołów i potrafi szukać rozwiązań ułatwiających im codzienną pracę.
• Języków: znajomości polskiego i angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Możliwości rozwoju:

• Praca w zespole, który stawia na eksperymentowanie i innowacje, dając Ci przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i rozwiązań, u nas masz realny wpływ na rozwój projektów, produktów i usług.
• Rozwój umiejętności w pracy z nowoczesnymi narzędziami AI – inwestujemy w najnowsze technologie i doskonalimy procesy wewnętrzne, abyś zawsze był na bieżąco w branży technologicznej.
• Budżety zespołowe na specjalistyczne szkolenia i kursy dostosowane do Twoich potrzeb.
• Wymiana wiedzy w ramach tematycznych gildii organizowanych przez współpracowników – dzięki temu możesz być na bieżąco w swojej dziedzinie lub zdobywać nowe umiejętności.

Co najbardziej doceniają Twoi przyszli współpracownicy:

• Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup.
• Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe.
• Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu.
• Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem.