INŻYNIER/KA AI / MLOps

Poczta Polska S. A.; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Wsparcie opiekuna podczas pierwszych 3

Prywatne opieka medyczna i ubezpieczen

Dofinansowanie do wypoczynku i kultury

Platforma językowa

Pożyczki na preferencyjnych warunkach

Karta Multisport

Zniżki u partnerów

Job summary

Poczta Polska S.A. poszukuje Inżyniera AI / MLOps odpowiedzialnego za rozwój, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI, agentów oraz architektury RAG i MCP w środowisku korporacyjnym. Jest to stanowisko w Warszawie na umowę o pracę, z naciskiem na samodzielność i odpowiedzialność.

Zakres obejmuje projektowanie i testowanie kodu w Pythonie, PowerShell i SQL, implementację AI Governance oraz integrację danych. Oferujemy wsparcie mentora, pakiet prywatnej opieki medycznej i inne benefity.

Qualifications

• minimum 1–2 lata doświadczenia w obszarze agentów AI, MCP i RAG
• znajomość architektury LLM, MCP, RAG oraz baz SQL i NoSQL i RPA
• dobra znajomość Pythona i automatyzacji procesów
• praktyczne doświadczenie w budowaniu Rozwiązań AI i/lub Orkiestracji AI
• znajomość modelowania, integracji, przygotowania i jakości danych
• samodzielność i odpowiedzialność za pełny cykl życia rozwiązania
• umiejętność bezpiecznego stosowanie AI, ochrona danych i krytyczna weryfikacja wyników
• znajomość ochrony danych, bezpieczeństwa informacji i mechanizmów RBAC
• język angielski umożliwiający korzystanie z dokumentacji technicznej
• współpraca z zespołami technicznymi oraz przedstawicielami obszarów biznesowych

Responsibilities

• opracowywanie standardów wykorzystania AI, automatyzacji procesów (RPA) oraz AI Governance
• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, agentach AI, RAG i MCP
• rozwój, testowanie i optymalizacja kodu w Pythonie, PowerShell, Shell Script i SQL
• projektowanie i wdrażanie procesów integracji, przygotowania oraz przetwarzania danych na potrzeby rozwiązań AI
• projektowanie procesów MLOps: wdrażania, monitorowania, wersjonowania i utrzymania modeli AI
• tworzenie i rozwój mechanizmów zarządzania kontekstem, pamięcią oraz bazami wiedzy wykorzystywanymi przez agentów AI
• integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi, bazami danych, usługami API oraz innymi źródłami danych
• monitorowanie jakości, kompletności i aktualności danych
• stosowanie AI Governance i Data Governance, w tym zarządzania metadanymi, klasyfikacją danych i dostępem
• opracowywanie dokumentacji technicznej, architektury i procesów z wykorzystaniem diagramów PlantUML lub równoważnych
• optymalizacja wydajności rozwiązań AI, procesów przetwarzania danych oraz wykorzystania zasobów infrastrukturalnych
• współpraca z architektami, analitykami, zespołami data science, właścicielami systemów i danych oraz jednostkami biznesowymi w zakresie rozwoju i wdrażania rozwiązań AI.

Skills

Python

Automation

AI Governance

Data Quality

RBAC

Team Collaboration

English Proficiency

Tools

PowerShell

Shell Script

SQL

NoSQL

LLM

RAG

MCP

Git

Job description

Poszukujemy Inżyniera AI / MLOps odpowiedzialnego za rozwój, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI, agentów, architektury RAG, serwerów MCP oraz automatyzacji procesów biznesowych.

Rola obejmuje również zapewnienie jakości danych, wdrażanie zasad AI Governance oraz współpracę z biznesem, architektami i analitykami.

Miejsce pracy: Warszawa

Rodzaj zatrudnienia: umowa o pracę

Zakres obowiązków:

• opracowywanie standardów wykorzystania AI, automatyzacji procesów (RPA) oraz AI Governance,
• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na LLM, agentach AI, RAG i MCP,
• rozwój, testowanie i optymalizacja kodu w Pythonie, PowerShell, Shell Script i SQL,
• projektowanie i wdrażanie procesów integracji, przygotowania oraz przetwarzania danych na potrzeby rozwiązań AI,
• projektowanie procesów MLOps: wdrażania, monitorowania, wersjonowania i utrzymania modeli AI,
• tworzenie i rozwój mechanizmów zarządzania kontekstem, pamięcią oraz bazami wiedzy wykorzystywanymi przez agentów AI,
• integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi, bazami danych, usługami API oraz innymi źródłami danych,
• monitorowanie jakości, kompletności i aktualności danych
• stosowanie AI Governance i Data Governance, w tym zarządzania metadanymi, klasyfikacją danych i dostępem,
• opracowywanie dokumentacji technicznej, architektury i procesów z wykorzystaniem diagramów PlantUML lub równoważnych
• optymalizacja wydajności rozwiązań AI, procesów przetwarzania danych oraz wykorzystania zasobów infrastrukturalnych,
• współpraca z architektami, analitykami, zespołami data science, właścicielami systemów i danych oraz jednostkami biznesowymi w zakresie rozwoju i wdrażania rozwiązań AI.

Wymagania:

• minimum1–2 lata doświadczenia w obszarze agentów AI, MCP i RAG,
• znajomość architektury LLM, MCP, RAG oraz baz SQL i NoSQL i RPA,
• dobra znajomość Pythona i automatyzacji procesów,
• praktyczne doświadczenie w budowaniu Rozwiązań AI i/lub Orkiestracji AI,
• znajomość modelowania, integracji, przygotowania i jakości danych,
• samodzielność i odpowiedzialność za pełny cykl życia rozwiązania,
• umiejętność bezpiecznego stosowanie AI, ochrona danych i krytyczna weryfikacja wyników,
• znajomość ochrony danych, bezpieczeństwa informacji i mechanizmów RBAC,
• język angielski umożliwiający korzystanie z dokumentacji technicznej, oraz umożliwiający swobodną komunikację,
• współpraca z zespołami technicznymi oraz przedstawicielami obszarów biznesowych.

Mile widziane:

• praktyczne doświadczenie z platformą budowy rozwiązań AI, potwierdzone kodem na Git,
• znajomość systemów i rozwiązań Poczty Polskiej,
• znajomość języka SQL i no SQL w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem i analizą danych,
• znajomość środowiska Microsoft AI, lub innych,
• doświadczenie w dużej organizacji o rozbudowanym środowisku IT.

U nas zyskasz:

• wsparcie opiekuna podczas pierwszych trzech miesięcy pracy,
• atrakcyjne warunki zakupu prywatnej opieki medycznej i ubezpieczenia na życie,
• dofinansowanie do wypoczynku i wydarzeń kulturalnych,
• dostęp do platformy językowej,
• pożyczki na preferencyjnych warunkach, wsparcie w przypadku trudnej sytuacji życiowej,
• kartę Multisport na korzystnych warunkach, pocztowe grupy sportowe,
• karty rabatowe na paliwo oraz zniżki u partnerów biznesowych.