ML Engineer — Python, Kubernetes & GCP | Hybrid Warsaw

HeadHR; Warszawa; Hybrid; USD 50,048 - 71,281; Full time

Job summary

HeadHR w Nowym Jorku poszukuje specjalisty do projektowania aplikacji wykorzystujących Machine Learning oraz LLM. Wymagana jest świetna znajomość Pythona, Linuxa oraz Kubernetes.

Praca w modelu hybrydowym, raz w tygodniu w biurze w Warszawie. Stawka do 165zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Qualifications

• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
• Doskonała znajomość systemów Linux.
• Znajomość Kubernetes.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform.

Responsibilities

• Projektowanie aplikacji używających Machine Learning i LLM.
• Konfiguracja aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes.
• Diagnostyka problemów związanych z wdrożeniami.

Skills

Tworzenie aplikacji w Pythonie

Systemy Linux (Debian, RHEL)

Kubernetes

Rozwiązania chmurowe (Google Cloud Platform)

Metodyki DevOps lub MLOps

CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)

Job description

• projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM),
• konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP),
• diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami,
• aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych,
• praca hybrydowa: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie,
• stawka do 165zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Kogo poszukujemy?

• masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie,
• bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL),
• znasz Kubernetes,
• posiadasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana Google Cloud Platform),
• znasz metodyki DevOps lub MLOps,
• mile widziana będzie:znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI), doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.