Machine learning engineer for personalization systems

Playtika Ltd.; Warszawa; Hybrid; PLN 200,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридный режим работы

Медицинская страховка

Power Up—длинные выходные

Дополнительный выходной в месяц дняр

Job summary

Playtika Ltd. ищет старшего инженера по машинному обучению для разработки и поддержки масштабируемых ML-сервисов персонализации на глобальной платформе. Вы будете внедрять продакшн-решения и поддерживать инфраструктуру данных для миллионов пользователей.

Кандидат должен иметь 5+ лет опыта и сильные навыки Python, API и обработки потоков, работать в гибридной среде и взаимодействовать с межфункциональными командами. Работа в Варшаве с гибридным режимом и поддержкой релевантных технология.

Qualifications

• Высшее образование в области информатики/инженерии или смежной технической области.
• Опыт 5+ лет в ML-инженерии, бэкенд-разработке или аналогичной роли.
• Высокий уровень владения Python и современными API (FastAPI, Pydantic).
• Опыть реализации потоковых и обработки данных (Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow).
• Опыт разворачивания контейнеризованных приложений (Docker, Kubernetes) и использования моделей сервисинга.
• Способность самостоятельно осваивать новые технологии и работать в команде.
• Плюсом будет опыт персонализации и рекомендательных систем/ Reinforcement Learning.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML-сервисы для персонализации в реальном времени.
• Переводить прототипы в продакшн-инфраструктуру и внедрять GenAI модели.
• Строить пайплайны потоковой обработки для инференса и обучения.
• Разрабатывать и поддерживать инструменты и агенты AI для упрощения разработки.
• Обеспечивать наблюдаемость, трассировку и оповещение в продакшн ML-системах.
• Сотрудничать с учёными данными, продакт-менеджерами и архитекторами.
• Следить за новыми достижениями в ML и GenAI.

Skills

Python

API-разработка

самодисциплина

командная работа

Education

BSc или MSc в информатике/инженерии

Tools

Docker

Kubernetes

Apache Kafka

PySpark

Airflow/MLflow/Kubeflow

Job description

Описание:

At Playtika, we create mobile games enjoyed by millions worldwide. Combining the scale of a public company (NASDAQ: PLTK) with the speed and ownership of a startup, we are a global leader where innovation, data, and creativity shape the future of entertainment. Playtika is looking for a Senior Machine Learning Engineer to join our team and build efficient, data-driven AI systems that power our core personalization infrastructure.

Задачи:

• Design, build, and maintain large-scale ML serving architectures for real-time personalization or other AI systems, impacting millions of users.
• Transform complex data science prototypes into resilient, production-ready infrastructure, and integrate algorithms and GenAI models into production environments.
• Develop robust streaming pipelines to support continuous model inference and training workflows.
• Develop and maintain AI agents and internal tooling to empower AI-driven development workflows and modern workspaces.
• Implement end-to-end observability, tracing, and alerting for production ML systems.
• Collaborate closely with data scientists, product managers, architects, and cross-functional engineering teams.
• Stay up to date with machine learning, serving frameworks, and GenAI developments across the industry.

Требования:

• BSc or MSc in Computer Science, Engineering, or a related technical field.
• 5+ years of experience as an ML Engineer, Backend Engineer, or similar, with a track record of delivering scalable production solutions.
• High proficiency in Python and modern API development (FastAPI, Pydantic).
• Hands-on experience with streaming and data processing workloads (Apache Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow).
• Experience deploying containerized applications (Docker, Kubernetes) and utilizing model serving frameworks.
• A highly self-driven autodidact who is passionate about adopting innovative technologies.
• A team player who thrives in strategic projects, actively participates in decision-making, and collaborates effectively with business and technical functions.
• Будет плюсом: Real-world production experience with personalization architectures, recommendation systems, or Reinforcement Learning models

Условия:

• A competitive salary and performance-based bonuses
• Hybrid working mode: Three days from our office, located in the heart of Warsaw (Browary Warszawskie), and two days from anywhere, per week
• All you can eat! Breakfasts, lunches, desserts, snacks and much more in our Playtika-only cafeteria Access to PlaytiCafe where all of your coffee (and other refreshments) dreams come true
• Six “Power Up” long weekends for all, and additional day off for your birthday month
• Private medical healthcare and three additional sick leave days
• A wellness program in the office: yoga classes, massage chairs and zerobody room
• Gaming room with a variety of activities
• Flexible working hours and monthly happy hours
• Work permit assistance for employees
• Corporate celebrations, team buildings, and fun activities