Senior ML Engineer – Real-Time Personalization at Scale

Playtika Ltd.; Warszawa; Hybrid; PLN 200,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридный режим работы

Медицинская страховка

Power Up—длинные выходные

Дополнительный выходной в месяц дняр

Job summary

Playtika Ltd. ищет старшего инженера по машинному обучению для разработки и поддержки масштабируемых ML-сервисов персонализации на глобальной платформе. Вы будете внедрять продакшн-решения и поддерживать инфраструктуру данных для миллионов пользователей.

Кандидат должен иметь 5+ лет опыта и сильные навыки Python, API и обработки потоков, работать в гибридной среде и взаимодействовать с межфункциональными командами. Работа в Варшаве с гибридным режимом и поддержкой релевантных технология.

Qualifications

• Высшее образование в области информатики/инженерии или смежной технической области.
• Опыт 5+ лет в ML-инженерии, бэкенд-разработке или аналогичной роли.
• Высокий уровень владения Python и современными API (FastAPI, Pydantic).
• Опыть реализации потоковых и обработки данных (Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow).
• Опыт разворачивания контейнеризованных приложений (Docker, Kubernetes) и использования моделей сервисинга.
• Способность самостоятельно осваивать новые технологии и работать в команде.
• Плюсом будет опыт персонализации и рекомендательных систем/ Reinforcement Learning.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML-сервисы для персонализации в реальном времени.
• Переводить прототипы в продакшн-инфраструктуру и внедрять GenAI модели.
• Строить пайплайны потоковой обработки для инференса и обучения.
• Разрабатывать и поддерживать инструменты и агенты AI для упрощения разработки.
• Обеспечивать наблюдаемость, трассировку и оповещение в продакшн ML-системах.
• Сотрудничать с учёными данными, продакт-менеджерами и архитекторами.
• Следить за новыми достижениями в ML и GenAI.

Skills

Python

API-разработка

самодисциплина

командная работа

Education

BSc или MSc в информатике/инженерии

Tools

Docker

Kubernetes

Apache Kafka

PySpark

Airflow/MLflow/Kubeflow

Job description

Playtika Ltd. ищет старшего инженера по машинному обучению для разработки и поддержки масштабируемых ML-сервисов персонализации на глобальной платформе. Вы будете внедрять продакшн-решения и поддерживать инфраструктуру данных для миллионов пользователей.

Кандидат должен иметь 5+ лет опыта и сильные навыки Python, API и обработки потоков, работать в гибридной среде и взаимодействовать с межфункциональными командами. Работа в Варшаве с гибридным режимом и поддержкой релевантных технология.