Junior AI Engineer: GenAI & LLM Architect (Hybrid)

Pekao CoNext; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa B2B

Dostęp do platformy GIGLIKE

Praca hybrydowa (1 dzień w biurze w W"

Job summary

Pekao CoNext poszukuje Junior AI Engineera do projektowania, rozwoju i optymalizacji systemów AI wspierających automatyzację procesów w organizacji. Pracować będziesz nad rozwiązaniami opartymi na GenAI, LLM oraz architekturach agentowych, z naciskiem na użyteczność i skalowalność.

Doświadczenie z Pythonem, LLM, RAG i platformami chmurowymi (Azure, GCP, Databricks) oraz praktyczne podejście do bezpieczeństwa i observability będą kluczowe. Praca hybrydowa w Warszawie, umowa B2B.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w IT, w tym co najmniej 1 rok przy AI.
• Praktyczne doświadczenie z LLM i RAG.
• Znajomość architektur agentowych (single-agent i multi-agent).
• Znajomość Python i dobre praktyki programowania.
• Rozumienie AI jako systemów produkcyjnych wymagających jakości i stabilności.
• Umiejętność łączenia podejścia badawczego z wdrożeniami biznesowymi.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, GCP, Databricks).
• Myślenie analityczne i rozwiązywanie złożonych problemów.
• Umiejętność pracy samodzielnej i z zespołem.
• Śledzenie najnowszych trendów AI.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój rozwiązań AI, w tym agentów i copilotów.
• Tworzenie rozwiązań z GenAI, LLM i RAG.
• Budowa warstwy aplikacyjnej i API dla systemów AI.
• Optymalizacja systemów agentowych, inkl. orkiestracji i kontekstu.
• Monitorowanie jakości, wydajności i kosztów.
• Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa i stabilności.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi.
• Udział w inicjatywach automatyzacji procesów i AI.

Skills

Python

LLM

RAG

Analityczne myślenie

Samodzielność

Współpraca zespołowa

Chmury Azure/GCP/Databricks

Zarządzanie kontekstem agentów

Bezpieczeństwo AI

Tools

FastAPI

Azure

GCP

Databricks

Job description

Pekao CoNext poszukuje Junior AI Engineera do projektowania, rozwoju i optymalizacji systemów AI wspierających automatyzację procesów w organizacji. Pracować będziesz nad rozwiązaniami opartymi na GenAI, LLM oraz architekturach agentowych, z naciskiem na użyteczność i skalowalność.

Doświadczenie z Pythonem, LLM, RAG i platformami chmurowymi (Azure, GCP, Databricks) oraz praktyczne podejście do bezpieczeństwa i observability będą kluczowe. Praca hybrydowa w Warszawie, umowa B2B.