Senior AI Engineer – GenAI & LLM

Spline; Kraków; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Spline w Krakowie poszukuje AI Engineera do budowy rozwiązań z LLM i GenAI do analizy danych i wiedzy technicznej z procesów produkcyjnych. Będziesz pracować nad automatyczną analizą problemów, wyszukiwaniem przyczyn błędów oraz generowaniem czytelnych podsumowań i raportów.

Do obowiązków należą tworzenie aplikacji z LLM/GenAI, praca z dokumentacją techniczną i danymi produkcyjnymi, budowanie rozwiązań typu RAG, łączenie informacji z wielu źródeł, wspieranie analizy przyczyn problemów i

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Doświadczenie z API.
• Podstawy Machine Learning.

Responsibilities

• Tworzeniem aplikacji wykorzystujących LLM/GenAI.
• Praca z dokumentacją techniczną i danymi produkcyjnymi.
• Budowanie rozwiązań typu RAG.
• Łączenie informacji pochodzących z różnych źródeł.
• Wspieranie analizy przyczyn problemów.
• Integracja modeli przez API.
• Testowanie i wdrażanie rozwiązań AI w AWS.

Skills

LLM / GenAI

API experience

RAG

Embeddings

Vector search

Multimodal AI

Machine Learning basics

LangChain

LlamaIndex

Job description

Szukamy AI Engineera, który będzie budował rozwiązania wykorzystujące LLM i GenAI do analizy danych oraz wiedzy technicznej z procesów produkcyjnych.

Projekt skupia się m.in. na automatycznej analizie problemów, wyszukiwaniu przyczyn błędów oraz generowaniu czytelnych podsumowań i raportów.

Czym będziesz się zajmować?

• tworzeniem aplikacji wykorzystujących LLM / GenAI,
• pracą z dokumentacją techniczną i danymi produkcyjnymi,
• budowaniem rozwiązań typu RAG,
• łączeniem informacji pochodzących z różnych źródeł,
• wspieraniem analizy przyczyn problemów,
• integracją modeli przez API,
• testowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI w AWS.

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
• pracę z API,
• podstawy Machine Learning,

Nie oczekujemy doświadczenia we wszystkich wymienionych niżej technologiach.

W projekcie mogą pojawić się również rozwiązania RAG, embeddings, vector search i multimodal AI.

Mile widziane:

• LangChain / LlamaIndex lub podobne narzędzia,
• doświadczenie z danymi technicznymi,
• projekty związane z manufacturing / Industry 4.0.

Znajomość produkcji elektroniki nie jest wymagana.

Wiedzę domenową zapewniają eksperci po stronie projektu.

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).