Inżynier Platformy MLOps – Hybrydowa praca w AI

PKO Bank Polski SA; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180.000 - 220.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

System premiowy

Preferencyjne produkty Grupy Kapitałej

Kafeteryjny system benefitów

Dodatkowe dni wolne

Opieka medyczna LuxMed

Zusammenfassung

PKO Bank Polski SA poszukuje Inżynierki/Inżyniera Platformy MLOps w Warszawie, z elastycznym modelem hybrydowym. Twoje zadania obejmą projektowanie i rozwijanie platformy MLOps/LLMOps, pracę nad rozwiązaniami ML i GenAI, a także utrzymanie chmur Google Cloud Platform i standardów bezpieczeństwa.

Dołączysz do zespołu, który wspiera cały cykl życia modeli – od danych po monitoring produkcyjny. Będziesz współpracować z zespołami biznesowymi i technologicznymi, mentorować młodszych członków zespołu

Qualifikationen

• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i rozwoju platform ML/AI.
• Znajomość Kubernetes i architektury kontenerowej.
• Umiejętność projektowania rozwiązań o wysokiej dostępności i bezpieczeństwie.

Aufgaben

• Projektujesz i rozwijasz platformę MLOps/LLMOps oraz rozwiązania ML/GenAI.
• Tworzysz i utrzymujesz rozwiązania w Google Cloud Platform lub chmurze.
• Współtworzysz standardy architektoniczne i operacyjne dla platform AI.
• Automatyzujesz dostarczanie, wdrażanie i monitorowanie modeli i aplikacji AI.
• Współpracujesz z zespołami biznesowymi i technologicznymi.
• Mentorujesz i prowadzisz code review w zespole.
• Kształtujesz kierunek rozwoju platformy AI w banku.

Kenntnisse

Python

Linux (RHEL, Debian)

Kubernetes

Cloud platforms (GCP/others)

High availability & security

MLOps / Data Platform

LLMOps / Generative AI

CI/CD & IaC (Terraform)

Big Data (Spark/Dataproc)

Tools

MLflow

Airflow

Kubeflow

Vertex AI

Jobbeschreibung

PKO Bank Polski SA poszukuje Inżynierki/Inżyniera Platformy MLOps w Warszawie, z elastycznym modelem hybrydowym. Twoje zadania obejmą projektowanie i rozwijanie platformy MLOps/LLMOps, pracę nad rozwiązaniami ML i GenAI, a także utrzymanie chmur Google Cloud Platform i standardów bezpieczeństwa.

Dołączysz do zespołu, który wspiera cały cykl życia modeli – od danych po monitoring produkcyjny. Będziesz współpracować z zespołami biznesowymi i technologicznymi, mentorować młodszych członków zespołu