Developer / Tester modeli ML

RITS; Kraków; Hybrid; PLN 179,000 - 220,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrydowy tryb pracy

Możliwość pracy zdalnej 100%

Job summary

RITS Group w Krakowie poszukuje inżyniera ML / Data Engineera, obsługującego projekty ML w środowisku produkcyjnym, z możliwością pracy hybrydowej i zdalnej.

Zakres obowiązków obejmuje testowanie, optymalizację i wdrażanie modeli ML, projektowanie pipeline’ów danych oraz pracę z zespołami data science i dev. Oczekujemy co najmniej 2 lata doświadczenia, Python, Spark i Kubeflow; znajomość angielskiego B2.

Qualifications

• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w ML lub Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek ML/analizy danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów ML.
• Znajomość metod oceny jakości modeli i metryk.
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z użyciem Apache Spark lub podobnych technologii.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Responsibilities

• Testowanie funkcjonalne i wydajnościowe istniejących modeli ML.
• Optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli ML i procesów uczenia maszynowego.
• Wspieranie wdrażania, monitorowania i utrzymania modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów ML.
• Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych.
• Praca z dużymi zbiorami danych.
• Analiza wyników modeli oraz dobór odpowiednich metryk i metod oceny jakości.
• Współpraca z zespołami developerskimi, data engineering i data science.

Skills

Python

Apache Spark

ML pipelines

Data analysis

Angielski B2

Tools

Kubeflow

Job description

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

• Lokalizacja: Kraków, Katowice
• Tryb współpracy: hybrydowy — liczba dni z biura do ustalenia, z możliwością uzgodnienia 100% pracy zdalnej
• Stawka: 130 - 160 zł/h netto na B2B

Obowiązki

• testowanie funkcjonalne i wydajnościowe istniejących modeli ML,
• optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego,
• wsparcie przy wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym,
• projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning,
• projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych,
• praca z dużymi zbiorami danych,
• analiza wyników modeli oraz dobór odpowiednich metryk i metod oceny jakości,
• współpraca z zespołami developerskimi, data engineering i data science.

Wymagania

• minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering,
• bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych,
• doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów Machine Learning,
• znajomość metod oceny jakości modeli i metryk,
• doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii,
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• znajomość narzędzi do orkiestracji procesów ML, np. Kubeflow,
• doświadczenie w pracy z modelami ML wdrażanymi produkcyjnie,
• znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem i optymalizacją modeli ML.