Data Scientist with ML (f/m/x)

Sii Sp. z o.o.; Polska; Remote; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Sii Sp. z o.o. tworzy nowy zespół analityczny w globalnej firmie z branży tytoniowej. Będziesz budować modele predykcyjne i przekładać wyniki analiz na decyzje marketingowe.

Praca koncentruje się na danych konsumenckich i optymalizacji ścieżek klienta. To doskonała propozycja dla doświadczonych Data Scientistów, którzy chcą realnie wpływać na strategię biznesową.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Scientist.
• Biegłość w SQL — złożone zapytania i łączenie dużych zbiorów danych.
• Biegłość w Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels).
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i procesami ETL.
• Umiejętność pracy z danymi biznesowymi i interpretacji wyników analitycznych.
• Dbałość o jakość kodu i powtarzalność analiz.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego w środowisku międzynarodowym.

Responsibilities

• Budowanie modeli predykcyjnych (churn, propensity, segmentacja, CLV, rekomendacje) i przekładanie wyników na decyzje marketingowe.
• Praca nad danymi konsumenckimi i optymalizacją ścieżek klienta.
• Współpraca z zespołem międzynarodowym.

Skills

SQL

Python

ETL

Analiza danych

Jakość kodu

Komunikacja w języku angielskim

Tools

Pandas

Numpy

Scikit-learn

Statsmodels

Job description

Dołączysz do nowo tworzonego zespołu analitycznego w globalnej firmie z branży tytoniowej, gdzie będziesz budować modele predykcyjne (churn, propensity, segmentacja, CLV, rekomendacje) i przekładać wyniki analiz na decyzje biznesowe dla marketingu. Praca skupiona na danych konsumenckich i optymalizacji ścieżek klienta. Dobra oferta dla doświadczonych Data Scientistów, którzy chcą, aby ich modele realnie wpływały na strategię biznesową.

• min. 5 lat doświadczenia jako Data Scientist
• biegłość w SQL — złożone zapytania, łączenie dużych zbiorów danych, przygotowanie danych do modelowania
• biegłość w Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels lub podobne)
• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i procesami ETL
• umiejętność pracy z danymi biznesowymi i interpretacji wyników analitycznych
• dbałość o jakość kodu i powtarzalność analiz
• komunikatywna znajomość języka angielskiego w środowisku międzynarodowym