Senior Data Scientist

PeopleTrust Sp. z o.o.; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

PeopleTrust Sp. z o.o. zaprasza Senior Data Scientist do strategicznego projektu transformacyjnego w sektorze ubezpieczeń, opartego na danych, automatyzacji, AI i workflow.

Będziesz budować, rozwijać i utrzymywać modele wykrywania i oceny ryzyka nadużyć, prowadząc cały proces od przygotowania danych po wdrożenie i wyjaśnianie wyników. Wymagane około 3 lata doświadczenia, doświadczenie w doprowadzeniu modelu ML do produkcji, umiejętność oceny działania modelu na produkcji, silne umiejętności SQL

Qualifications

• 3 lata doświadczenia jako Data Scientist
• Doświadczenie w doprowadzeniu co najmniej jednego modelu ML do produkcji
• Umiejętność oceny działania modelu w środowisku produkcyjnym
• Prezentacja wyników osobom nietechnicznym
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych dla danych tabelarycznych (logistyczna regresja po gradient boosting)
• Gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)

Skills

Data Scientist

ML models

SQL

Model evaluation

Business collaboration

Communication with non-technical

Tools

SQL

Job description

Weźmiesz udział w strategicznym projekcie transformacyjnym z obszaru ubezpieczeń, którego celem jest nowoczesny system obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI i workflow. Będziesz budować, rozwijać i utrzymywać modele wykrywania i oceny ryzyka nadużyć, prowadząc cały proces od przygotowania danych po wdrożenie i wyjaśnianie wyników. To oferta dla Senior Data Scientisty, który potrafi przełożyć problem biznesowy na zadanie analityczne i pracować z różnymi typami danych.

• ok. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist
• doświadczenie w doprowadzeniu co najmniej jednego modelu ML do rzeczywistego wykorzystania
• umiejętność oceny działania modelu na produkcji i uzasadniania jego wskazań
• umiejętność współpracy z ekspertami biznesowymi i prezentowania wyników osobom nietechnicznym
• bardzo dobra znajomość SQL
• doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych dla danych tabelarycznych (od regresji logistycznej po gradient boosting)
• gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)