Data Scientist - Partner Experience Data & AI

Allegro; Poznań, Warszawa; On-site; PLN 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Allegro poszukuje Data Scientist na poziomie Mid-level w zespole Partner Experience Data & AI. Będziesz współtworzyć modele ML w całym cyklu życia partnera, budować systemy rekomendacji z uplift modelingiem oraz łączyć predykcyjny ML z LLM i AI Agents.

Idealny kandydat to osoba przygotowana do pracy end-to-end i rozwoju w zespole seniorów. Wymagania obejmują doświadczenie w budowaniu modeli ML end-to-end, projektowaniu i prowadzeniu eksperymentów A/B, znajomość Pythona i SQL oraz umiejętność

Qualifications

• Poziom Mid-level Data Scientist.
• Doświadczenie w budowaniu modeli ML end-to-end od potrzeb biznesowych po wdrożenie produkcyjne.
• Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu eksperymentów A/B.
• Znajomość Pythona i SQL.
• Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnym zespole (Data Engineers, Product Analysts, Developers, PM).

Responsibilities

• Tworzenie modeli ML w całym cyklu życia partnera.
• Budowa systemów rekomendacji z uplift modelingiem.
• Łączenie predykcyjnego ML z LLM i AI Agents.
• Prace end-to-end od tłumaczenia potrzeb biznesowych po wdrożenie produkcyjne.

Skills

Python

SQL

End-to-end ML

Eksperymenty A/B

Współpraca interdyscyplinarna

Job description

Rola Data Scientist w zespole Partner Experience Data & AI w Allegro. Będziesz współtworzyć modele ML w całym cyklu życia partnera (aktywacja, potencjał wzrostu, zapobieganie churn), budować systemy rekomendacji z uplift modelingiem oraz łączyć predykcyjny ML z LLM i AI Agents. Dla osoby na poziomie mid, która chce pracować end-to-end — od tłumaczenia potrzeb biznesowych na modele ML, przez eksperymenty A/B, po wdrożenie produkcyjne — i rozwijać się w zespole seniorów.

• Poziom Mid-level Data Scientist
• Doświadczenie w budowaniu modeli ML end-to-end, od potrzeb biznesowych po wdrożenie produkcyjne
• Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu eksperymentów A/B
• Znajomość Pythona i SQL
• Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnym zespole (Data Engineers, Product Analysts, Developers, PM)