Data Scientist @ Connectis_

Connectis; Warszawa; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Connectis poszukuje doświadczonego Data Scientist do realizacji projektów ML i AI w procesach biznesowych. Pracownik będzie budować silniki decyzyjne i narzędzia automatyzujące, łącząc MLOps z wdrożeniami chmurowymi.

Wymagana jest praktyczna znajomość Pythona, Azure ML, SAS Viya oraz Git/CI/CD. Praca w Warszawie w środowisku współpracy z Partnerem Biznesowym.

Qualifications

• Wymagane wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
• Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, ML lub Data Engineering.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
• Umiejętność programowania w Pythonie.
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
• Doświadczenie z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
• Znajomość zagadnień deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli.
• Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.

Responsibilities

• Realizacja projektów jako Data Scientist z budową silników decyzyjnych ML/AI w procesach biznesowych.
• Rozwój narzędzi wspierających automatyzację, w tym CI/CD.
• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps dla wdrażania, automatyzacji i utrzymania modeli ML oraz silników decyzyjnych.
• Opracowywanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych.
• Analiza nowych technologii i rekomendowanie ich zastosowania w architekturze ML/AI.

Skills

Python

CI/CD

Git

ML Ops

Education

Wyższe" z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki

Tools

Azure

Azure ML

SAS Viya

Databricks

Fabric

Job description

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
• Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
• Umiejętność programowania w Pythonie.
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
• Doświadczenie z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
• Znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
• Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Scientist. Projekt obejmuje budowę wspierających silników decyzyjnych z wykorzystaniem ML i AI w procesach biznesowych oraz rozwój narzędzi wspierających automatyzację, w tym CI/CD.

Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych., Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych., Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps., Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya)., Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych, a także integrację środowisk on-premise z chmurą., Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Requirements: Python, Azure, Azure Machine Learning, CI/CD, SAS Viya, Git