Data Scientist / Analityk Baz Danych

EKOVOLTIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę

Elastyczny start 7:00–10:00

Praca hybrydowa w biurze Taśmowa 7B

Wpływ na procesy i standardy w firmie

Kultura oparta na odwadze i szacunku

Opieka medyczna Medicover

Karta na zajęcia sportowe

Ubezpieczenie na życie dla Ciebie i bl

Job summary

EKOVOLTIS Sp. z o.o. poszukuje specjalisty Data Science do zespołu Tradingu.

Będziesz projektować i rozwijać modele prognostyczne wspierające prognozy produkcji OZE, zużycie energii oraz decyzje tradingowe. Pracujesz na realnych danych rynkowych i pomiarowych, wpływających na wynik finansowy firmy. Wymagane co najmniej 2 lata doświadczenia w Data Science, biegła znajomość Pythona i SQL oraz umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.

Qualifications

• Co najmniej 2 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science (analityka, modele prognostyczne)
• Doświadczenie w budowie modeli prognostycznych
• Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, numpy, scikit-learn)
• Doświadczenie w pracy na platformie MS (Microsoft Fabric, DataVerse, Pipelines, konteneryzacja)
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i SQL
• Znajomość całego cyklu życia modelu: od danych po wdrożenie i monitoring
• Doświadczenie w wizualizacji danych w Power BI
• Znajomość angielskiego na poziomie min. B2
• mile widziane: branża energetyczna, Apache Spark, REST API, Agile (Scrum/Kanban), dane meteorologiczne

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i rozwój modeli prognostycznych wspierających prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii i decyzje tradingowe
• Praca na realnych danych rynkowych i pomiarowych wpływających na wynik spółki
• Tworzenie analiz i raportów dla zespołów Tradingu, Finansów, Produktu i Analiz Rynkowych
• Tworzenie i utrzymywanie narzędzi automatyzujących procesy analityczne
• Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających strategie tradingowe i optymalizację portfela
• Tworzenie i utrzymywanie środowiska MLOps dla modeli używanych w różnych zespołach
• Współtworzenie architektury danych organizacji
• Przygotowywanie raportów BI (Power BI) i wsparcie użytkowników

Skills

Python

SQL

Pandas

Numpy

Scikit-learn

Power BI

ML lifecycle

Big data

Tools

Microsoft Fabric

DataVerse

Pipelines

Containerization

Job description

Nasze wymagania:

Szukamy osoby, która:

• Ma min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science (analityka, praca na dużych zbiorach danych, modele prognostyczne)
• Ma komercyjne doświadczenie w budowie modeli prognostycznych
• Bardzo dobrze zna Pythona (pandas, numpy, scikit-learn)
• Ma doświadczenie w pracy na platformie MS (Microsoft Fabric, DataVerse, Pipelines, konteneryzacja)
• Potrafi pracować z dużymi zbiorami danych i SQL-em
• Rozumie cały cykl życia modelu: od danych, po wdrożenie i monitoring
• Ma doświadczenie w wizualizacji danych z użyciem Power BI
• Zna język angielski na poziomie min. B2
• Dodatkowym plusem będzie znajomość branży energetycznej, Apache Spark, REST API, pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz danych meteorologicznych, ale to miły dodatek, nie warunek.

O projekcie:

Do naszego Działu Tradingu szukamy osoby, która…

…projektuje, buduje i rozwija modele prognostyczne wspierające kluczowe procesy biznesowe: prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe na rynku energii. Kogoś, kto wie, że tu modele nie są eksperymentem w notebooku, tylko realnym elementem procesów decyzyjnych, który ma bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki.

Szukamy osoby z min. 2-letnim komercyjnym doświadczeniem w Data Science, która swobodnie porusza się w Pythonie, SQL-u i pracy na dużych zbiorach danych. Będziesz ściśle współpracować z biznesem (trading, analizy, produkty energetyczne) oraz osobami technicznymi (data engineering, automatyzacja, IT), mając realny wpływ na kierunek rozwoju analityki i ML w organizacji.

Znasz się na budowaniu modeli prognostycznych i wiesz, że najważniejszy etap to nie trening modelu, a jego wdrożenie i monitoring?

Potrafisz połączyć Pythona, SQL i chmurę Microsoftu w jedno działające rozwiązanie, a nie tylko w notebook z ciekawymi wynikami?

To bardzo dobry start.

Jeśli dodatkowo wiesz, że:

• Model, który świetnie działa na Twoim laptopie, ale nie przetrwa starcia z produkcją, to nie sukces, tylko obietnica sukcesu,
• Prognoza produkcji OZE zależy nie tylko od jakości Twojego kodu, ale też od pogody i to Cię nie przeraża,
• A dashboard w Power BI, który rozumie nawet ktoś, kto nie dopił kawy, to prawdziwa sztuka

to bardzo możliwe, że szukamy właśnie Ciebie.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowa i rozwój modeli prognostycznych wspierających prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe
• Praca na realnych danych rynkowych i pomiarowych, które mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki
• Tworzenie analiz i raportów na potrzeby zespołów Tradingu, Finansów, Produktu i Analiz Rynkowych, Usług Systemowych i Zarządzania Elastycznością oraz innych obszarów firmy
• Tworzenie i utrzymywanie narzędzi automatyzujących procesy analityczne (bez ręcznego klikania tych samych raportów co miesiąc)
• Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających strategie tradingowe oraz optymalizację portfela
• Tworzenie i utrzymywanie środowiska MLOps wspierającego modele wykorzystywane w wielu zespołach firmy
• Współtworzenie architektury danych organizacji
• Przygotowywanie raportów BI (Power BI) i wsparcie użytkowników w ich rozumieniu (bez tajemniczych wykresów, które rozumie tylko autor)

Oferujemy:

• Umowę o pracę
• Elastyczny start (7:00–10:00) + praca hybrydowa z biura ul. Taśmowa 7B w budynku Diuna, 1 dzień zdalnie w tygodniu;
• Realny wpływ na tworzenie procesów i standardów w firmie
• Kulturę organizacyjną opartą na odwadze, szacunku i otwartości
• Pracę wśród ludzi, którzy naprawdę pasjonują się energetyką i OZE
• Opieka medyczna Medicover
• Karta na zajęcia sportowe
• Ubezpieczenie na życie — też dla rodziny
• Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin