Data Analyst / Data Engineer

Scalo; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalo poszukuje specjalisty ds. danych z naciskiem na AML, aby rozwijać i utrzymywać rozwiązania danych, wspierać analitykę oraz migracje w kierunku chmury. Kandydat powinien posiadać umiejętności SQL, Pythona, Airflow, Data Modeling i doświadczenie z ETL w złożonych środowiskach danych.

Wrocław będzie miejscem pracy z okresowymi wizytami w biurze, a firma oferuje możliwość pracy nad różnorodnymi projektami z zakresu Data, Cloud i AML, w bliskiej współpracy z biznesem i administratorami.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie z różnymi bazami danych oraz dużymi wolumenami danych.
• Umiejętność wykorzystania funkcji okienkowych i optymalizacji zapytań.
• Umiejętności analityczne i rozumienie kontekstu biznesowego w zakresie ryzyka i AML.
• Znajomość Pythona do przetwarzania i manipulacji danymi oraz tworzenia ETL.
• Doświadczenie w orkiestracji procesów danych (Airflow/SSIS).
• Doświadczenie w modelowaniu danych, w tym dimensional modeling, projektowanie star/snowflake schema.

Responsibilities

• Rozwijanie i utrzymanie rozwiązań danych w AML (risk & AML).
• Analiza, przetwarzanie i modelowanie danych z wielu źródeł i baz danych organizacji.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL z wykorzystaniem Python, Pandas i Airflow.
• Modelowanie i optymalizacja baz danych, praca nad dimensional modeling (star/snowflake).
• Praca nad kierunkiem rozwiązań chmurowych, w tym Azure Databricks.
• Kooperacja z biznesem i administratorami w zakresie danych i architektury.
• Zadania z pogranicza analizy systemowej i architektury danych.

Skills

SQL

Python

Analytical thinking

Data modeling

ETL workflows

Airflow

Dimensional modeling

Tools

Azure Databricks

SSIS

Power BI

Job description

O firmie

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Zakres współpracy

• rozwijanie i utrzymanie rozwiązań danych w obszarze ryzyk i AML (Anti-Money Laundering)
• analizę, przetwarzanie oraz modelowanie danych pochodzących z wielu źródeł i baz danych wykorzystywanych w organizacji
• tworzenie i optymalizację procesów ETL, budowa modeli danych oraz przygotowanie środowiska wspierającego analitykę AML
• stopniowe przechodzenie w kierunku rozwiązań chmurowych, w tym DataBricks
• kooperację z biznesem i adminami
• analizę danych i zadania z pogranicza analizy systemowej i architektury
• projektowanie, tworzenie oraz optymalizacja procesów ETL z wykorzystaniem Python, Pandas i Airflow
• modelowanie i optymalizacja baz danych, w tym praca z podejściem dimension modeling
• model zdalny i raz na 6 miesięcy wizyta w biurze we Wrocławiu

Kompetencje wymagane

• bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie z wieloma typami baz danych i dużymi wolumenami danych
• umiejętność wykorzystania funkcji okienkowych, optymalizacji query
• umiejętności analityczne i rozumienie kontekstu biznesowego oraz chęć rozwoju w zakresie ryzyka i AML
• znajomość języka Python, pozwalająca na przetwarzanie i manipulację danymi i budowę procesów ETL
• doświadczenie w orkiestracji procesów związanych z danymi (np. Airflow/SSIS)
• doświadczenie w modelowaniu danych, w tym dimensional modeling, projektowanie star schema i snowflake schema, danymi przetwarzanymi batchowo i inkrementalnie, Change Data Capture, Slowly Changing Dimensions
• znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym
• mile widziane: znajomość środowisk chmurowych i gotowość do nauki Azure Databricks, umiejętność tworzenia dashboardów i raportów, np. w Power BI

Co oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy